سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

بررسی روند بیابان زایی در مرکز استان خوزستان با استفاده از داده های سری های زمانی سنجش از دور

Publish Year: 1400
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 246

This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_IJSWR-52-11_010

Index date: 21 May 2023

بررسی روند بیابان زایی در مرکز استان خوزستان با استفاده از داده های سری های زمانی سنجش از دور abstract

مناطق خشک اغلب تحت تاثیر فرسایش سریع خاک، تخریب زمین و بیابان زایی قرار می گیرند. داده های سنجش از دور با داشتن اطلاعات مکانی و زمانی، ابزار مناسبی جهت ارزیابی و بررسی این پدیده ها می باشند. در پژوهش حاضر از سری های زمانی شاخص های سنجش از دوری TGSI و آلبدو جهت پایش روند بیابان زایی در مرکز استان خوزستان استفاده شد. پس از محاسبه ی شاخص های ذکر شده با استفاده از تصویر سنجنده ی ETM+ برای سال های ۲۰۱۹-۱۹۹۹، مقادیر ۴۱۱ نمونه ی تصادفی انتخاب شده روی تصاویر، برای ساخت مدل فضای ویژگی Albedo-TGSI در هر سال به کار رفت و همبستگی بین متغیر ها به میزان ۸۳/۰-۴۸/۰ در سال های مختلف محاسبه گردید. سپس معادله ی درجات بیابان زاییDDI  بر اساس شیب خط برازش داده شده به­دست آمد و مقدار شاخص بیابان­زایی برای هر نقطه در هر سال محاسبه شد. در مرحله ی بعد با اعمال طبقه بندی شکست طبیعی بر روی شاخص DDI، درجات مختلف بیابان زایی و همچنین مقادیر شکست و حدی درجات مختلف برای نمونه های تصادفی حاصل شد. سپس میانگین این حدود برای هر طبقه در هر سال محاسبه شد و به­عنوان نماینده ی آن طبقه در همان سال در سری زمانی قرار گرفت. به این ترتیب ۵ سری زمانی از درجات بیابان زایی در سال های ۲۰۱۹-۱۹۹۹ به­دست آمد و در نهایت آزمون روند من کندال، برای هر سری زمانی در سطح معنی داری ۱۰% و ۵% انجام شد. نتایج نشان داد هیچ یک ازسری ها، به غیر از سری زمانی بیابان زایی زیاد، در سطح ۵% روند معناداری از خود نشان ندادند. ولی دو طبقه ی بیابان زایی شدید و بیابان زایی زیاد به­ترتیب با مقادیر p-value، ۹۰/۰ و ۵۰/۰روند معناداری در سطح ۱۰% از خود نشان دادند. همچنین نقشه ی توزیع مکانی میانگین تغییرات روند شاخص بیابان زایی در طبقات مختلف، نشان داد در مجموع، نزدیک ۸۱% منطقه در طبقات بیابان زایی شدید و زیاد با روند افزایشی بیابان زایی معنادار قرار گرفت.

بررسی روند بیابان زایی در مرکز استان خوزستان با استفاده از داده های سری های زمانی سنجش از دور Keywords:

تصاویر +ETM , شاخص درجات بیابان زایی , طبقه بندی شکست طبیعی , آزمون روند من کندال

بررسی روند بیابان زایی در مرکز استان خوزستان با استفاده از داده های سری های زمانی سنجش از دور authors

ساره هاشم گلوگردی

دانشجوی دوره دکتری گروه بیابان زایی دانشکده ی منابع طبیعی و علوم زمین دانشگاه کاشان

عباسعلی ولی

دانشیار دانشکده:دانشکده منابع طبیعی و علوم زمین گروه:بیابان زدائی، دانشگاه کاشان، کاشان، ایران

محمدرضا شریفی

استادیار گروه هیرولوژی و منابع آب، دانشکده ی مهندسی آب و محیط زیست، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Alijani, B., Mahmoudi, P. and Doust, M. K. (۲۰۱۵). Statistical ...
Bagherpoor, M., Seyedian, S. M., Fathabadi, A. H. and Mohamadi, ...
Bernstein, L. S., Jin. X., Gregor, B. and Adler-Golden, S. ...
Guan, Y., He, B., Li, X., Yin, C. and Qiu, ...
Heidarian, P., Joudaki, M., Darvishi Khatoni, J., & Shahbazi, R. ...
Helsel, D. R. and Frans, L. M. (۲۰۰۶). Regional Kendall ...
Hirsch, R. M. and Slack, J. R. (۱۹۸۴). A nonparametric ...
https://earthexplorer.usgs.govhttps://www.harrisgeospatial.com/Software-Technology/ENVI ۵.۳ ...
https://www.unccd.int/actions/united-nations-decade-deserts-۲۰۱۰-۲۰۲۰-and-fight-against- desertificationhttps://yceo.yale.edu/how-fill-gaps-landsat-etm-image ...
https://www.xlstat.com/en/ (۲۰۱۶) ...
Khodaei Gheshlagh, F., Roostaei, S. and Mokhtari, D. (۲۰۲۰). Monitoring ...
Lamchin, M., Lee, J. Y., Lee, W. K., Lee, E. ...
Lamchin, M., Lee, W. K., Jeon, S. W., Lee, J. ...
Lamqadem, A. A., Saber, H. and Pradhan, B. (۲۰۱۸). Quantitative ...
Lanfredi, M., Lasaponara, R., Simoniello, T., Cuomo, V., and Macchiato. ...
Lanfredi, M., Coppola, R., Simoniello, T., Coluzzi, R., D'Emilio, M., ...
Leu, J. (۱۹۷۷). Visible and near-infrared reflectance of beach sands: ...
Liang. S. (۲۰۰۱). Narrowband to broadband conversions of land surface ...
Ma, Z., Xie, Y., Jiao, J., li, L. and Wang, ...
Manjur Gebru, K., Lee, W, K., Khamzina, A., Wang, S. ...
Paisley, E., Lancaster, N., R.Gaddis, L. and Greeley, R. (۱۹۹۱). ...
Pan, J. and Li, T. (۲۰۱۳). Extracting desertification from Landsat ...
Rajbanshi, J. and Das, S. (۲۰۲۱). Monitoring land sensitivity to ...
Soheili, E., Malekinezhad, H. and Ekhtesasi, M. R. (۲۰۱۷). Analysis ...
Tomasella, J., Silva Pinto Vieirab, R., Barbosa, A, A., Rodriguez, ...
United State Geological Survey, https://earthexplorer.usgs.gov/. (Available on January ۲۰۲۰) ...
Verbesselt, J., Hyndman, R., Newnham, G. and Culvenor, D. (۲۰۱۰). ...
Verstraete, M. M. and pinty, B. (۱۹۹۶). Designing Optimal Spectral ...
Wang, Y., Zhang, J., Tong, S. and Guo, E. (۲۰۱۷). ...
Wei, H., Wang, J. and Han, B. (۲۰۲۰). Desertification Information ...
Williams, A. T., Wiltshire, R. J. and Thomas, M. C. ...
Xiao, J., Shen, Y., Tateishi, R., & Bayaer. W. (۲۰۰۶). ...
Zhang, Y., Cabilio, P. and Nadeem, K. (۲۰۱۶) Improved Seasonal ...
نمایش کامل مراجع