ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

بررسی تغییرات عملکرد و طول مراحل فنولوژی گندم دیم تحت سناریوی RCP با استفاده از دو مدل DSSAT و AquaCrop در غرب ایران

Publish place: Iranian Journal of Soil and Water Research، Vol: 52، Issue: 10
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 117

This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:
https://civilica.com/doc/1658665

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJSWR-52-10_012

تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1402

Abstract:

تاثیر تغییر اقلیم به عنوان مهمترین عامل موثر بر کشاورزی و به­خصوص کشت دیم، مدیریت این منابع را در آینده با چالش همراه ساخته است. این مطالعه تلاش دارد تاثیر تغییر اقلیم را بر مقدار عملکرد و طول مراحل فنولوژی گندم دیم در غرب ایران مورد بررسی قرار دهد. به این منظور از دو مدل ریزمقیاس­نمایی SDSM و LarsWG برای شبیه­سازی اقلیم در دوره ۳۰ ساله آتی استفاده شد. برای مدلسازی عملکرد و مراحل فنولوژی نیز از دو مدل AquaCrop و DSSAT در دوره پایه و دوره آتی با لحاظ نمودن سه سناریوی اقلیمی RCP ۶/۲، ۵/۴ و ۵/۸ استفاده شد. نتایج نشان داد کارایی مدل AquaCrop در مقایسه با DSSAT جهت پیش­بینی عملکرد بهتر بوده و خطای کمتری دارد؛ به طوری که مقدار ضریب تبیین داده­های مشاهداتی و شبیه­سازی شده در دوره پایه با مدل AquaCrop در ایستگاه­های کرمانشاه، سنندج و ایلام به­ترتیب ۸۶/۰، ۶۴/۰ و ۸۹/۰ و ضریب RMSE  به­ترتیب ۶/۱۹۸، ۶/۲۷۴ و ۰/۱۹۲ کیلوگرم در هکتار است. در صورتی که در مدل DSSAT مقدار ضریب تبیین به­ترتیب ۹۰/۰، ۱۱/۰ و ۸۲/۰ و ضریب RMSE نیز به ترتیب ۹/۲۱۱، ۱/۲۸۸ و ۲۳۸ کیلوگرم در هکتار است. نتایج کلی نشان می­دهد در مدل ریزمقیاس­نمایی LarsWG با مدل زراعی AquaCrop و DSSAT کمترین عملکرد برای ایستگاه­های کرمانشاه، سنندج و ایلام به ترتیب در سناریوی ۵/۸، ۵/۴ و ۵/۸ و بیشترین عملکرد در سناریوی ۶/۲، ۶/۲ و ۵/۴ به­دست می­آید که نشان دهنده کاهش عملکرد در سناریوی افزایش دما و افزایش دی­اکسیدکربن است. این در حالی است که در مدل ریزمقیاس­نمایی SDSM بیشترین عملکرد گندم دیم عمدتا در سناریوهای ۵/۴ و ۵/۸ بوده و کمترین عملکرد در سناریوی ۶/۲ خواهد بود که با نتایج مدل LarsWG متفاوت است. با توجه به این نتایج می­توان بیان کرد نوع مدل ریزمقیاس­نمایی و مدل زراعی می­تواند در نتایج به­دست آمده موثر باشد.

Keywords:

Authors

محمد لطفی

دانشجوی دکتری هواشناسی کشاورزی، گروه علوم زمین، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران،ایران

غلامعلی کمالی

دانشیار هواشناسی کشاورزی، گروه علوم زمین، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، ایران

امیرحسین مشکوتی

دانشیار هواشناسی، گروه علوم زمین، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران، ایران

وحید ورشاویان

استادیار گروه علوم و مهندسی آب، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Ahmadali, Kh., Hosseini Pajouh, N. and Liaghat, A. (۲۰۱۵). Determination ...
  • Amiri, E., Bahrani, A., Khorsand, A. and Haghjoo, M. (۲۰۱۶). ...
  • Anwar, M.R., O’Leary, G., McNeil, D., Hossain, H., Nelson, R. ...
  • Azizi, A.H. and Safarkhani, A. (۲۰۰۲). Drought Assessment and Its ...
  • De la Casa, A., Ovando, G., Bressanini, L., & Martínez, ...
  • Farajzadeh Asl, M., Kashki, A. and Shayan, S. (۲۰۰۹). Analysis ...
  • Helali, J. (۲۰۱۸). Seasonal prediction of rainfed wheat yield by ...
  • Iqbal, M., Shen, Y., Stricevic, R., Pei, H., Sun, H., ...
  • Jamieson, P.D., Porter, J.R., Goudriaan, J., Ritchie, J.T., van Keulen, ...
  • Johnen, T. Boettcher, U. and Kage, H. (۲۰۱۲). A variable ...
  • Jones, J.W., Hoogenboom, G., Porter, C.H., Boote, K.J., Batchelor, W.D., ...
  • Kamali, Gh.A., Sadaghiani Poor, A. and Sedaghat Kerdar, A. (۲۰۰۸). ...
  • Kouchaki, A., Nassiri, M., Sharifi, H.R.,Soltani, A.A.F., and Kamali, G.A. ...
  • Kobayashi, K. and Salam, M.U., ۲۰۰۰. Comparing simulated and measured ...
  • McCown, R.L., Hammer, G.L., Hargreaves, J.N.G., Holtzworth, D.P. and Freebairn, ...
  • Mavromatis, T. (۲۰۱۶). Spatial resolution effects on crop yield forecasts: ...
  • Mohammadi, A. Yazdanpanah, H., and Mohammadi, F. (۲۰۱۴). Investigation of ...
  • Mohammadi, H. (۲۰۰۵). Determining the appropriate calendar for dryland wheat ...
  • Nassiri, M., Koocheki, A., Kamali, G. and Shahandeh, H. (۲۰۰۶). ...
  • Nouri, M., Homaee, M. and Bannayan, M., ۲۰۱۷. Climate variability ...
  • Ortiz, R., Sayre, K.D., Govaerts, B., Gupta, R., Subbarao, G.V., ...
  • Rahmani, M., Jami Al-Ahmadi, M., Shahidi, A. and Hadizadeh Azghandi, ...
  • Ranuzzi, A. and Srivastava, R. (۲۰۱۲). Impact of Climate Change ...
  • Ray, D.K., Gerber, J.S., MacDonald, G.K. and West, P.C. (۲۰۱۵). ...
  • Semenov, M.A. (۲۰۰۹). Impacts of climate change on wheat in ...
  • Shakiba, A.R., Shabkhiz, S. and Hashamdar, F. (۲۰۱۵). Possible effects ...
  • Soleymani Nanadegani, M., Parsinejad, M., Araghinejad, S. and Massah Bavani, ...
  • Steduto, P., Hsiao, T.C., Raes, D. and Fereres, E. (۲۰۰۹). ...
  • Tavakoli, A., Liaghat, A. and Alizadeh, A. (۲۰۱۴). Soil Water ...
  • Van Keulen, H. and Wolf, J. (۱۹۸۶). Modelling of agricultural ...
  • Van Ittersum, M.K., Le elaar, P.A., Van Keulen, H., Krop, ...
  • Zhang, W., Liu, W., Xue, Q., Pei, H., Chen, J. ...
    • نمایش کامل مراجع