بررسی تاثیر ضریب مکانیزاسیون بر بهره وری در بخش کشاورزی ایران (کاربرد مقایسه ای ARDL و الگوریتم ژنتیک)
Publish place: Iranian Journal of Agricultural Economics and Development Research، Vol: 48، Issue: 1
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 113
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJAEDR-48-1_002
تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1402
Abstract:
منابع محدود در بخش کشاورزی، بهکارگیری فناوری مناسب جهت استفاده بهینه از منابع کمیاب با هدف تامین امنیت غذایی را به یک ضرورت تبدیل کرده است، بهطوری که در برنامه پنجم توسعه مقرر گردیده یک سوم رشد اقتصادی در کشور از طریق رشد بهرهوری حاصل گردد. دستیابی به این هدف برای بخش کشاورزی در گرو توسعه مکانیزاسیون است. در همین راستا، مطالعه حاضر به بررسی تاثیر توسعه مکانیزاسیون بر رشد بهرهوری در بخش کشاورزی پرداخته است. لذا، ابتدا با محاسبه شاخص بهرهوری مالمکوئیست، شاخص بهرهوری کل عوامل تولید در بخش کشاورزی برای دوره زمانی ۱۳۹۱- ۱۳۶۸ مورد بررسی و سپس با برآورد الگوی اقتصادسنجی و همچنین، الگوریتم ژنتیک عوامل موثر برآن مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج نشان داد که الگوریتم ژنتیک ابزار قدرتمندی برای برآورد این الگوهاست. همچنین، نتایج هر دو رهیافت نشان میدهد که ضریب مکانیزاسیون و تسهیلات اعتباری و آموزشی، ترویجی بخش کشاورزی اثرات مثبتی بر رشد بهرهوری داشته است. ضریب برآورده شده برای ضریب مکانیزاسیون در بلندمدت در روش ARDL برابر با ۱۲۹/۰ و در روش الگوریتم ژنتیک برابر ۰۹۸/۰ میباشد که نشان از تاثیر نسبتا زیاد این متغیر بر بهرهوری بخش کشاورزی دارد. همچنین، تغییر علامت متغیرهای شاخص قیمت و درجه باز بودن بخش از منفی به مثبت در کوتاه مدت به سمت بلندمدت بر لزوم سیاستهای حمایتی صحیح از کشاورزان، جهت توانایی رقابت و تطبیق با شرایط اقتصادی، تاکید دارد.
Keywords:
Genetic Algorithm (GA) , Autoregressive Distributed Lag Model (ARDL) , mechanization Index , Productivity of Agricultural Sector
Authors
محمد رضا زارع مهرجردی
Associate Professor / University of Kerman martyr
ساسان اسفندیاری
Graduate student / martyr Bahonar University
احسان سپهوند
دانشگاه شهید باهنر کرمان
مجتبی نیک زاد
PhD. Student University of Tehran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :