سیستم وزن کشی و علامتگذاری هوشمند در مرغداری، به کمک بینایی ماشین
Publish place: Biosystem Engineering Journal of Iran، Vol: 51، Issue: 4
Publish Year: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 125
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJBSE-51-4_001
تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1402
Abstract:
هدف از این پژوهش، تعیین وزن و انتخاب مرغها در بازه وزنی دلخواه با استفاده از بینایی ماشین میباشد. تصاویر توسط دوربین های رزبریپای گرفته شده و سپس با استفاده از برد رزبریپای۳ پردازش شدهاند و در نهایت وزن تخمین زده شده است. از سیستم علامتگذاری نیز به منظور علامتگذاری مرغهای در بازه وزنی ایدهآل، کمک گرفته شد. بدین منظور تعداد ۳۰۰ مرغ با نژاد راس، در ۳ مرغداری توسط سیستم قابل حمل بررسی شدند و از حدود ۵۰۰ عکس گرفته شده چهار ویژگی، طول، عرض، مساحت و محیط مرغها استخراج شد که با ترکیب ویژگیهای مساحت، طول و عرض، وزن مرغها محاسبه شد. همچنین درصد خطای هر یک نیزبه صورت جداگانه اندازهگیری شد. درصد خطای میانگین۶٪ (حداقل درصد خطا ۲٪ و حداکثر درصدخطا ۱۲٪) نشان از توانایی پردازش تصویر در تعیین وزن مرغ دارد. همچنین جهت اطمینان از صحت کار سیستم، فضایی مشابه با مرغداری، با همان میزان نور و دما و خوراک و آب مورد نیاز مرغ طراحی گردید که تعداد ۲۰ مرغ، در طول مدت ۴ روز تحت بررسی قرار گرفتند، سپس مرغهای علامت خورده شده توسط ترازوی دیجیتال وزن شدند. در نهایت نتایج بدست آمده نشاندهنده دقت کامل سیستم و صحت روند پردازش تصویر و تعیین وزن بود.
Keywords:
Authors
معراج رجایی
Assistant Professor, Department of Electrical and Computer Engineering, School of Shariaty, Technical University of Tehran Province, Iran
مهدیه ایمان پناه
Electronics Technology Engineer, Department of Electrical and Computer Engineering, School of Shariaty, Technical University of Tehran Province, Iran
مبینا آزادی
Electronics Technology Engineer, Department of Electrical and Computer Engineering, School of Shariaty, Technical University of Tehran Province, Iran
محمدعلی سلیمانی
phd student amir kabir university
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :