مدل سازی پارامترهای کیفی توت سفید در فرآیند خشک شدن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: Biosystem Engineering Journal of Iran، Vol: 48، Issue: 1
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 109
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJBSE-48-1_002
تاریخ نمایه سازی: 31 اردیبهشت 1402
Abstract:
توت سفید یکی از میوه های سرشار از قند مفید بوده و از راه های نگه داری این محصول خشک کردن می باشد. امروزه شبکه های عصبی مصنوعی در مدل سازی خشک کردن در حال رشد و توسعه است. پژوهش حاضر با هدف مدل سازی کیفیت خشک شدن توت سفید توسط شبکه عصبی انجام گردید. آزمایش های خشک کردن توسط خشک کن جریان هوای داغ در دو رطوبت اولیه (۱± ۸۵% و ۱±۸۰%) و در سه دمای ۵۰، ۶۰ و۷۰ درجه سلسیوس و سه جریان هوای ۵/۱، ۲و ۵/۲ متر بر ثانیه در رطوبت هوای ثابت خشک گردید. به منظور مدل سازی از شبکه عصبی چند لایه (MLP) با توابع آستانه مختلف و تعداد نورون مختلف و الگوریتم آموزش (trainlm) برای آموزش شبکه ها استفاده گردید. نتایج نشان داد که شبکه عصبی با ساختار (۳-۸-۳) با توابع آستانه لگاریتمی و تانژانت سیگموئید با ضریب تعیین (۹۹۹۸/۰) و مقدار میانگین مربعات خطا (۰۰۰۰۲/۰) در مقایسه با سایر ساختارهای شبکه، نتایج بهتری را ارائه می کند.
Keywords:
Authors
محمدرضا اصغری
دانشجو کارشناسی ارشد-دانشگاه شهرکرد
رحیم ابراهیمی
عضو هیات علمی دانشگاه شهرکرد
بهرام حسین زاده
هیئت علمی- دانشگاه شهرکرد
داود قنبریان
هیئت علمی - دانشگاه شهرکرد
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :