مدلسازی هیدرولوژیکی با بهره گیری از روشهای زمین آمار و واسنجی مدل ریاضی HEC-HMS (مطالعه موردی حوضه سد کمال صالح اراک)
Publish place: 9th International Congress on Civil Engineering
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,073
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ICCE09_1276
Index date: 28 September 2012
مدلسازی هیدرولوژیکی با بهره گیری از روشهای زمین آمار و واسنجی مدل ریاضی HEC-HMS (مطالعه موردی حوضه سد کمال صالح اراک) abstract
یکی از مسائل عمده در طراحی پروژه های آبی تخمین رواناب خروجی و حجم سیلاب درمحل انجام طرح است که بارندگی یکی ازمتغیرهای موثر دربراورد آن می باشد درحوضه های فاقد آمار علاوه برتغییرات زمانی بارندگی بررسی تغییرات مکانی آن نیز درمطالعات براورد سیلاب ضروری میب اشد دراین تحقیق درمرحله اول با استفاده از اطلاعات ایستگاه های بارانسنجی و روش کریجینگ برای میان یابی ارتفاع بارندگی به منظور تخمین سیلاب ورودی به حوضه سد کمال صالح رود مورد بررسی قرارگرفته است نتایج نشان داد گریجینگ جوابهای قابل قبولی را ارائه میدهدولی مواردی نظیر عدم نرمال شدن ماه هایی از سال کاهش واریانس با افزایش فاصله برای بعضی از ماه ها و عدم امکان زوج شدن بعضی از ایستگاه ها درداخل شعاع تاثیر استخراج شده از واریوگرام کاربرد آن را با محدودیت هایی همراه می سازد درمرحله دوم با استفاده از اطلاعات بدست آمده از روش کریجینگ و ایستگاه های هیدرومتری داخل حوضه هیدروگراف حاصل از بارندگی با استفاده از مدل ریاضی HEC-HMS محاسبه ودرآن محیط واسنجی شده است.
مدلسازی هیدرولوژیکی با بهره گیری از روشهای زمین آمار و واسنجی مدل ریاضی HEC-HMS (مطالعه موردی حوضه سد کمال صالح اراک) Keywords:
مدلسازی هیدرولوژیکی با بهره گیری از روشهای زمین آمار و واسنجی مدل ریاضی HEC-HMS (مطالعه موردی حوضه سد کمال صالح اراک) authors
محمدرضا حسینخانی
دانش آموخته کارشناسی مهندسی آب دانشگاه اراک
مهنوش مقدسی
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه اراک
شهلا پایمزد
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه اراک
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :