اثر رطوبت ظرفیت مزرعه ای در تعیین و ارزیابی شاخص های کیفیت فیزیکی خاک
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 100
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJSWR-50-4_006
تاریخ نمایه سازی: 6 خرداد 1402
Abstract:
برآورد بسیاری از شاخصهای کیفیت فیزیکی خاک مستلزم تعیین رطوبت خاک در نقطه ظرفیت مزرعهای (FC) است. لذا هدف این پژوهش، ارزیابی اثر مکشهای مختلف معادل رطوبت ظرفیت مزرعهای بر مقدار شاخصهای مختلف کیفیت فیزیکی خاک و سپس ارزیابی کیفیت فیزیکی خاکهای مورد مطالعه برمبنای شاخصهای محاسبه شده بود. در این پژوهش از ۳۵ نمونه خاک از اراضی کشاورزی استان البرز استفاده و شاخصهای S دکستر، ظرفیت هوا، آب قابل استفاده گیاه و ظرفیت مزرعهای نسبی محاسبه گردید. نتایج نشان داد که براساس شاخص S دکستر، تنها ۲۰ درصد از نمونههای خاک در گروه کیفیت فیزیکی ضعیف (۰۳۵/۰ > S) قرار گرفتند و سایر نمونههای خاک از کیفیت فیزیکی خوب یا بهتری برخوردار بودند (۸۰ درصد). درحالیکه نتایج سایر شاخصها نشان داد که با فرض رطوبت FC در مکشهای ۱۰۰، ۳۳۰ سانتیمتر و مکش محاسبه شده براساس مفهوم شدت زهکشی ناچیز، بهترتیب ۱۲، ۴۴ و ۷۰ درصد از نمونههای خاک از لحاظ تهویه، قابلیت دسترسی آب خاک و فعالیت میکروبی، کیفیت فیزیکی مناسبی داشتند. بین میانگین رطوبت FC در مکش معادل ۳۳۰ سانتیمتر و روش پیشنهادی براساس شدت زهکشی ناچیز اختلاف معنیداری مشاهده نشد. بنابراین، میتوان از شاخصهای کیفیت فیزیکی خاک بر مبنای رطوبت FC در مکش ۳۳۰ سانتیمتر برای ارزیابی کیفیت فیزیکی در خاکهای مورد مطالعه استفاده نمود. نتایج نشان داد که علیرغم توانایی خوب شاخص S دکستر، استفاده از سایر شاخصهای کیفیت فیزیکی خاک موجب ارزیابی جامعتری از محدودیتهای فیزیکی خاک بر رشد گیاه میگردد اما تعیین شاخصهای کیفیت فیزیکی خاک مستلزم برآورد صحیحی از مقدار رطوبت ظرفیت مزرعهای خاک میباشد.
Keywords:
Authors
فاطمه مسکینی ویشکایی
مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی استان خوزستان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، اهواز، ایران
رسول میرخانی
موسسه تحقیقات خاک و آب، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :