مدلسازی سیلاب رودخانههای درون شهری با نرم افزار HEC-RAS درمحیط GIS مورد مطالعاتی رودخانه قمرود - شهرقم
Publish place: Second National Conference on Crisis Management
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,780
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
NCEVSLL02_070
Index date: 14 October 2012
مدلسازی سیلاب رودخانههای درون شهری با نرم افزار HEC-RAS درمحیط GIS مورد مطالعاتی رودخانه قمرود - شهرقم abstract
عوامل غیرطبیعی ناشی از دخالت های بشر درحوضه آبریز مسیر و حاشیه رودخانه ها باعث شده است که سیلابها سال به سال از نظر تعدادوقوع و شدت خسارت ها افزایش یابند بنابراین پیش بینی رفتار هیدرولیکی رودخانه درمقابل سیلابهای احتمالی جهت کاهش خسارت وارده به مناطق شهری و مدیریت کاربری اراضی دراطراف رودخانه از اهمیت ویژه ای برخوردار می باشد هدف ازارایه این مقاله نیز پهنه بندی مناطق سیلگیر دراطراف رودخانه قمرود درمحدوده شهر قم می باشد شهرقم درگذشته شاهد آبگرفتگی معابر دراثر سرریز نمودن سیلاب بوده و پلها نیز درمعرض تخریب حاصل ا زسیلهای پیش بینی نشده می باشند جهت پهنه بندی سیلاب دراین تحقیق از نرم افزار HEC-RAS 3.1 که قابلیت بسیار بالایی درشبیه سازی رفتار هیدرولیکی رودخانه تجزیه و تحلیل جریانهای دائمی و غیردائمی محاسبه پروفیل سطح اب و ارتباط با gIS دارد استفاده شده است اثرموانع مختلف نظیرپلها و سازه های موجود درپهنه سیلگیر با کمک این نرم افزار درمحاسبات منظور شده و از سیستم جریان دائمی برای مدیریت پهنه سیلگیر و مطالعه بیمه سیلاب طراحی استفاده شده است.
مدلسازی سیلاب رودخانههای درون شهری با نرم افزار HEC-RAS درمحیط GIS مورد مطالعاتی رودخانه قمرود - شهرقم Keywords:
مدلسازی سیلاب رودخانههای درون شهری با نرم افزار HEC-RAS درمحیط GIS مورد مطالعاتی رودخانه قمرود - شهرقم authors
محمدجواد براتی
کارشناس ارشد سنجش از دور و GIS
فاطمه فلاحتی
کارشناس ارشد اقلیم شناسی
وحید حسینی جناب
دکتری مدیریت ریسک و مدیریت بحران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :