مروری بر سیستم های پایش شرایط ابزار (TCM)

این مقاله مروری بر سیستم های پایش شرایط ابزار در فرآیندهای ماشینکاری ارائه می دهد. یک سیستم TCM شرایط ابزار را در حین ماشینکاری رصد کرده و در صورت وقوع هر مورد غیر معمول مثل سایش فزاینده یا شکست ابزار، قابلیت واکنش متناسب با موقعیت را دارد. برای رسیدن به اهداف انقلاب صنعتی چهارم، به کارگیری این سیستم ها در ماشینکاری اجتناب ناپذیر است . سیستم های TCM به دو دسته ی اصلی تقسیم می شود: مستقیم و غیر مستقیم . در روش مستقیم ، تغییرات هندسه ی ابزار در حین ماشینکاری رصد می شود، در حالی که در روش غیر مستقیم از روی تغییرات شرایط ماشینکاری و ارتباط دادن آنها به شرایط ابزار، فرآیند پایش انجام می شود. اگرچه روشهای مستقیم قابلیت اعتماد بالاتری دارند، اما به دلیل پایین آوردن بهرهوری تولید و نیز عدم امکان واکنش برخط در هنگام سایش فزاینده یا شکست ابزار، تحقیقات در ده ه ی اخیر بر روی سیستم های غیر مستقیم متمرکز بوده است . روشهای غیر مستقیم نیز با چالش های جمع آوری و پردازش داده و تصمیم گیری بر اساس نتایج پردازش مواجه هستند. با این حال، با پبشرفت های چشمگیر در حوزه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی ، به نظر می رسد روشهای غیرمستقیم راه خود را در میان صنایع به صورت فراگیر باز کنند.

Keywords:

سیستم های پایش شرایط ابزار , انقلاب صنعتی چهارم , هوش مصنوعی , یادگیری ماشین , سایش ابزار