مقایسه الگوریتم های TFlowFuzzy و Least Squares در تصحیح ماتریس تقاضای مبدا - مقصد (مطالعه موردی: شهر اصفهان)

در مطالعات و برنامه ریزی حمل ونقل، الگوی توزیع سفرهای شهر ی به صورت ماتریس تقاضای مبدا-مقصد، یکی ازمهمترین ورودی ها محسوب می شود. با توجه به تاثیرگذاری ماتریس های مبدا- مقصد در خروجی مطالعات، صحت وبهروز بودن آ نها از ضرورت بالایی برخوردار است. به طوری که مقادیر قدیمی و یا تخمین نادرست آنها می تواند منجربه ارائه طرح های غیراقتصادی شود. به دلیل هزینه زیاد آمارگیری مبدا- مقصد، انجام سالیانه آن غیراقتصادی است،لذا این آمارگیری معمولا در فواصل زمانی ۱۰ الی ۲۰ سال انجام میشود. اصلاح و به روزرسانی ماتریس ها قدیمیمبدا- مقصد، با استفاده از اطلاعات احجام تردد در برخی از کمان های شبکه، راهکار جایگزین مناسبی برای آماربرداریتقاضای مبدا-مقصد است که مطالعات مختلفی پیرامون آن انجام شده است و الگوریتم های متفاوتی برای آن ارائه شدهاست. در این مقاله الگوریتم های TFlowFuzzy و Least Squares به عنوان روشهای موجود در نرم افزار شبیه سازی کلان نگر ترافیک VISUM مورد ارزیابی قرار گرفته و نتایج آنها با یکدیگر مقایسه می شوند. بدین منظور مسئله به روزرسانی ماتریس های تقاضای سفر برای شبکه کلا نشهر اصفهان به کمک این دو الگوریتم حل می گردد. بر اساس نتایج ، هر دو الگوریتم به خوبی می توانند مسئله مورد نظر را حل کنند هر چند که الگوریتم TFlowFuzzy عملکرد بهتری از خود نشان می دهد.

Keywords:

تصحیح ماتریس تقاضا , نرم افزار , Least Squares , TFlowFuzzy , VISUM , شهر اصفهان