روش بهینه کاهش ترافیک در شهر هوشمند با استفاده از اینترنت اشیا و رایانش ابری

ایده بکارگیری سیستم های هوشمند حمل و نقل شهری (ITS) می تواند برای دستیابی به تحرک یویا و روان،ارتباط مناسبی بین کاربر و مسیر انتخاب شده توسط او برقرار کند. پیدایش فناوری رایانش ابری راه حلیسودمند، مقیاس پذیر و به صرفه در پاسخگویی به چالش های داده های بزرگ در کاربردهای حمل و نقلی و مکانی است.این تحقیق با همدف روبرو شدن با چالش های سیستم مدیریت ترافیک (TMS) روشی را ارایه می کند کهدارای چارچوبی نوین، مقیاس پذیر و توزیع یافته برای تحلیل اطلاعات مکانی در سیستم های مدیریتترافیک بر مبنای رایانش ابری است.برای ارزیابی روش پیشنهادی با روش مقاله پایه با توجه به موقعیت ایستگاه پایه (sink) و تعداد گره ها ۱۰۰و ۲۰۰ در نظر گرفته شده است. بعد به صورت جداگانه برای ۱۰۰و ۲۰۰ گره، تعداد گره های زنده، انرژیباقیمانده در دورهای مختلف. مقادیر FND و HND و تعداد سرخوشه ها را در روش پیشنهادی مطرحشده، مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفت که نتایج نشان داد روش پیشنهادی مصرف انرژی کلی در شبکه راکاهش داده و طول عمر نهایی شبکه را بهبود بخشیده است.

Keywords:

کاهش ترافیک , اینترنت اشیا , انرژی , شهر هوشمند