دستاوردهای تحلیل داده سامانه های هوشمند پلاک خوان در راستای تحلیل هوشمند حمل و نقل شهری

امروزه توسعه و بهره برداری از سامانه های هوشمند حمل و نقل. به آمری اجتناب ناپذیر در مدیریت شهریتبدیل شده است. تولید حجم گسترده داده و تنوع زیاد آنهاء یکی از مهم ترین ویژگی های این گونه سامانه هامی باشد. سامانه های هوشمند مبتنی بر برداشت پلاک وسایل نقلیه. یکی از پرکاربردترین سامانه های هوشمندحمل ونقل شهری است که تحلیل داده های آنها، منجر به تولید اطلاعات ارزشمندی می گردد که در این مقالهکاربردی به بررسی و نحوه تولید آنها و همچنین کاربرد آنها در تحلیل هوشمند حمل ونقل شهری پرداختهمی شود. بر این اساس داده های مذ کور بر حسب نوع داده. موضوع تحلیل و مقیاس تحلیل، دسه بندی وترکیب شده و در نهایت شاخص های خروجی تولید می شود. این شاخص ها در در دو مقیاس خردنگر وکلان نگر و در چهار موضوع تحلیل شامل تحلیل عملکرد ترافیک (خودرو), تحلیل عملکرد رانندگان، تحلیلعملکرد معبر و تحلیل عملکرد شبکه معابر طبقه بندی شده اند و در نهایت ۱۷ شاخص کلان که بر مبنای اینتحلیل ها ایجاد می شود. ترکیب این شاخص ها با دیگر منابع اطلاعاتی مانند اطلاعات تصادفات و نقشه هایترافیکی، داده های سامانه کارت بلیت و AVL می تواند منجر به نتایج و دستاوردهای قابل توجهی در تحلیلسیستم حمل ونقل شهری گردد.

Keywords:

حمل و نقل هوشمند , تحلیل داده , سامانه های هوشمند پلاک خوان