پیش بینی غلظت هیدروژن سولفید و کربن دی اکسید در واحد شیرین سازی گاز با توسعه مدل شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: 4th International Conference on the New Technologies in the Oil, Gas and Petrochemical Industries
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 191
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NTOGP04_056
تاریخ نمایه سازی: 30 خرداد 1402
Abstract:
شیرین سازی گاز یک گام اساسی در فرآیندهای تصفیه گاز برای نگرانی های زیست محیطی و ایمنی است . یکی از پرکاربردترین و شناخته شدهترین حلالها برای شیرین سازی گاز متیل دی اتانول آمین (MDEA) است . یکی از مهم ترین معیارها برای اندازهگیری اثربخشی واحدهای تصفیه گاز مقدار گاز اسیدی است که با محلول MDEA تصفیه شده است . در این مطالعه ، روش شبکه عصبی مصنوعی ((ANN برای پیش بینی هیدروژن سولفید و کربن دی اکسید به کار گرفته شد. این مدل با استفاده از مجموعه دادههای جمع آوری شده از یک واحد شیرین سازی گاز در مرکز ایران که در مدت شش ماه جمع آوری شده بود، ساخته شد و به عنوان ورودی به شبکه عصبی مورداستفاده قرار گرفت . دادهها شامل غلظت هیدروژن سولفید و کربن دی اکسید، دبی گاز ورودی ، دما گاز، فشار و دمای آمین ورودی است . مدل ANN طراحی شده دقت خوبی در مدلسازی فرآیند تحت بررسی ، نشان داد. نتایج آزمون نشاندهنده ضریب تعیین بالا (۲(R بیشتر از ۹۵,۰ است .
Keywords:
Authors
امیرحسین رهائی
دانشجو، دانشکدگان دانشکدههای فنی، دانشکده فنی کاسپین، دانشگاه تهران، گیلان، ایران
محمدعلی آرون
دانشیار، دانشکدگان دانشکدههای فنی، دانشکده فنی کاسپین، دانشگاه تهران، گیلان، ایران
سعید شکری
عضو هیئت علمی، پژوهشگاه صنعت نفت، تهران، ایران
حسین ابوالقاسمی
استاد، پردیس دانشکدههای فنی، دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه تهران، تهران، ایران