تعیین همبستگی میان نگرش زیست محیطی و سابقه آموزشی معلمان مقطع ابتدایی شهر اهواز
Publish place: 6th Conference and Exhibition on Environmental Engineering
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,277
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CEE06_526
Index date: 20 November 2012
تعیین همبستگی میان نگرش زیست محیطی و سابقه آموزشی معلمان مقطع ابتدایی شهر اهواز abstract
با وجود مشکلات و معضلات محیط زیست جهانی در طول چند دهه اخیر ، امر آموزش محیط زیست و حفاظت از آن بویژه در مدارس مورد توجه بسیار قرار گرفته است. از اینرو با توجه به وضعیت رشد فکری و تاثیر پذیری دانش آموزان مقطع ابتدایی، معلمان به عنوان اصلی ترین عامل ریسک نظام آموزشی مهم ترین نقش را در فراهم سازی شرایط مناسب رشد فکری دانش آموزان در این زمینه ایفا می کنند. پژوهش حاضر به بررسی همبستگی میان میزان نگرش و سابقه آموزشی معلمان مقطع ابتدایی شهر اهواز می پردازد. 346 معلم مقطع ابتدایی در سال تحصیلی 91-1390 جهت شرکت در این مطالعه، پرسشنامه ای 20 سوالی را تکمیل نمودند. داده های به دست آمده با استفاده آزمون های آماری کای دو و ضریب همبستگی پیرسون در سطح معنی داری 05/0> P مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. یافته های حاصل وجود همبستگی معنی دار و معکوس میان نگرش زیست محیطی و سابقه آموزشی معلمان را نشان داد ( 017/0 = P و 129/0 - =r ). به طوری که با افزایش سابقه آموزشی سطح نگرش زیست محیطی کاهش می یابد . با توجه به این که عموماً معلمان با سابقه آموزشی کمتر به لحاظ سنی جوان تر هستند، این امر می تواند به آشنایی بیشتر معلمان جوان با مفاهیم زیست محیطی نسبت داده شود.
تعیین همبستگی میان نگرش زیست محیطی و سابقه آموزشی معلمان مقطع ابتدایی شهر اهواز Keywords:
تعیین همبستگی میان نگرش زیست محیطی و سابقه آموزشی معلمان مقطع ابتدایی شهر اهواز authors
آتوسا سلیمانی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات خوزستان، باشگاه پژوهشگران ج
فروزان فرخیان
استادیار و عضو هیئت علمی گروه مدیریت محیط زیست دانشگاه آزاد اسلامی واح
محمد حسین پور
استادیار و عضو هیئت علمی گروه مدیریت آموزشی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ع
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :