معرفی و مقایسه مدل های LARS-WG و SDSM به منظور ریز مقیاس سازی پارامترهای زیست محیطی در مطالعات تغییر اقلیم
Publish place: 6th Conference and Exhibition on Environmental Engineering
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 9,075
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CEE06_569
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1391
Abstract:
در مطالعات تغییر اقلیم، پیش بینی های اقلیمی آینده توسط مدل های گردش عمومی جو (GCMs) و تحت سناریوهای انتشار گازهای گلخانه ای انجام می شود. اما خروجی مدل های گردش عمومی جو که پارامترهای بزرگ مقیاس و در ابعاد چند ده هزار کیلومتر مربع اند، فاقد دقت مکانی و زمانی مناسب جهت استفاده در مطالعات ناحیه های می باشند. به این منظور از مدل های ریز مقیاس سازی جهت کاربردی نمودن مطالعات تغییر اقلیم استفاده می گردد. روش های ریزمقیاس سازی به دو دسته آماری و دینامیکی تقسیم می شوند که روش های آماری دارای کاربرد و مقبولیت بیشتری می باشند. از میان روش های آماری، مدل های LARS-WG و SDSM از معتبرترین ابزارهای ریز مقیاس سازی حال حاضر به حساب می آیند. در این تحقیق به معرفی و مقایسه این دو مدل، بر اساس نتایج کاربرد آن ها در مناطق مختلف ایران و جهان پرداخته ایم. مدل SDSM دارای عدم قطعیت کمتر و فرآیند شبیه سازی پیچیده تر و مدل LARS-WG دارای سادگی و سرعت عملکرد بیشتر و کارایی مناسبی است. همچنین بررسی ها حاکی از عدم برتری مطلق یک مدل بر مدل دیگر می باشد.
Keywords:
Authors
محسن آقاشاهی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی محیط زیست- منابع آب، دانشگاه تهران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :