پیش بینی نشست ناشی از استخراج معدن مرکزی پرورده 1 زغال سنگ طبس با استفاده از روش های عددی و تجربی
Publish place: 1st Iranian Coal Congress
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,735
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
IRANCOAL01_038
Index date: 21 November 2012
پیش بینی نشست ناشی از استخراج معدن مرکزی پرورده 1 زغال سنگ طبس با استفاده از روش های عددی و تجربی abstract
نشست زمین ناشی ازعملیات معدنکاری زیرزمینی ازپدیده هایی استکه به محیط زیست اسیب می رساند و علاوه برتخریب ساختمان و تاسیسات سطحی درمحدوده نشست آثارزیانبار دیگری ازجمله تاثیر منفی برجریان آبهای سطحی دارد درروش جبهه کارطولانی تخریبی به دلیل داشتن کارگاهی با ابعاد بزرگ بسته به عمق معدنکاری ممکن است درسطح زمین نشست ایجاد شود به منظور کنترل اثرات نامطلوب این پدیده لازم است با استفاده از روشهای پیش بینی نشست به بررسی آن پرداخته شود تحقیق حاضر به منظور بررسی میزان نشست براثر تخریب کارگاه استخراج معدن مرکزی پرورده 1 زغال سنگ طبس با استفاده از روشهای تجربی و عددی و مقایسه نتایج آنها انجام گرفته است نتایج بدست آمده ازروشهای تجربی میزان نشست را حدود یکمتر برای لایه زغالی به ضخامت 2 متر که درعمق 100 متری واقع شده است درنظر گرفت به نظر می رسد با توجه به لیتولوژی درمنطقه و شرایط و خصوصیات مکانیک سنگی مصالح همچنین ضخامت لایه و عمق معدنکاری مقدارنشست بدست آمده بسیاردوراز واقعیت باشد که این امر می تواند به علت شرایط خاص مناطقی که فرمولهای تجربی برای آن ها بدست آمده باشد.
پیش بینی نشست ناشی از استخراج معدن مرکزی پرورده 1 زغال سنگ طبس با استفاده از روش های عددی و تجربی Keywords:
پیش بینی نشست ناشی از استخراج معدن مرکزی پرورده 1 زغال سنگ طبس با استفاده از روش های عددی و تجربی authors
عباس اسداللهی طهرانی
کارشناس ارشد مهندسی اشتخراج معدن_دانشگاه صنعتی شاهرود
حمیدرضا نورعلی
کارشناس ارشد مهندسی استخراج معدن_دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب
محمد عطایی
استاد دانشگاه صنعتی شاهرود
محسن جمشیدی
دانشجوی دکتری مهندسی استخراج معدن_دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :