استفاده از الگوریتم های طبقه بندی در تشخیص سرطان سینه
Publish place: 15th Iranian Student Conference on Electrical Engineering
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 2,859
This Paper With 6 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
ISCEE15_113
Index date: 23 November 2012
استفاده از الگوریتم های طبقه بندی در تشخیص سرطان سینه abstract
تشخیص - بیماری های مختلف در علم پزشکی، یکی از زمینه های پرکاربرد داده کاوی محسوب می شود که در سال های اخیر تحقیقات و مطالعات زیادی پیرامون آن انجام شده است . از دیدگاه داده کاوی، پیش بینی در تشخیص بیماری، جزء مسائل طبقه بندی داده ها محسوب می شود. . در این مقاله به مقایسه و ارزیابی تکنیک های طبقه بندی c4.5 ، پرسپترون چند لایه ، Bagging و PART به منظور تشخیص سرطان سینه پرداخته شده است . نتایج حاصل از انجام آزمایشات نشان می دهدکه SVM در معیارهای Sensitivity و Accuracy و Negative Predictive Value بهترین عملکرد را داشته و در معیارهای Specificity و Positive Predictive Value پس از بیز ساده در جایگاه دوم قرار دارد. همچنین روش پرسپترون چند لایه دارای بیشترین مقدار AUC می باشد
استفاده از الگوریتم های طبقه بندی در تشخیص سرطان سینه Keywords:
استفاده از الگوریتم های طبقه بندی در تشخیص سرطان سینه authors
پیمان غلامی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد اراک
ارسلان نجفی
دانشگاه بیرجند، دانشکده برق و کامپیوتر،گروه قدرت
پیمان غلامی
دانشگاه علم و صنع ایران، واحد اراک،
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :