پیش بینی ویسکوزیته مخلوطهای آبی - آلی 54 ماده توسط شبکه عصبی

دراین پژوهش با استفاده از اطلاعات تجربی موجود ویسکوزیته مخلوطهای آبی 54 ماده آلی درفشارجو توسط شبکه عصبی پرسپترون تخمین زده شده است ورودی شبکه شامل دمای ذوب دمای تبخیر ضریب بی مرکزی جز مولی وزن مولکولی چگالی نسبی فشاربحرانی و دمای کاهیده است پس از آموزش شبکه با 3741 گروه داده آزمایشگاهی 363 داده مورد تست قرارگرفت ساختاربهینه ترتیب لایه ها ازطریق حدس و خطا براساس میانگین انحراف 3/21% بدست آمد شبکه عصبی حاصل با مدل محاسباتی موجود دراین زمینه مورد مقایسه قرارگرفت که عملکردی بهتری نسبت به مدل مذکور داشت

Keywords:

شبکه عصبی مصنوعی , ویسکوزیته , مخلوطهایدوتایی آبی - آلی