استخراج و شناسایی ترکیبهای شیمیایی اسانس گیاه چای کوهی Stachys Lavandolifolia جمع‌آوری شده از منطقه سواد کوه
Publish place: 2nd regional conference on sustainable development in the southern border of Caspian Sea
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 4,561
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCSDSBCS02_018
تاریخ نمایه سازی: 7 آذر 1391
Abstract:
چای کوهی با نام علمی (Stachys lavandulifolia از تیره کلازیاسه و متعلق به خانواده بنا می‌باشد . عصاره بخش هوایی گیاه در طب سنتی ایران در درمان عفونت، آسمان و بیماری‌های التهابی به خصوص دو ماتریس استفاده می‌شود. همچنین این گیاه هم قدیم که از بدن اضطراب، ناراحتی‌های گوارشی، تومورهای ژنیتال و زخم‌های کانسرها نیز مؤثر می‌باشد. هدف: شناسایی مواد تشکیل دهنده اسانس گونه .Stachys lavandulifolia روش بررسی: در این بررسی بخش‌های هوایی گیاه در مرحله گل‌دهی از منطقه سواد کوه جمع‌آوری گردید و پس از خشک شدن در دمای محیط آزمایشگاه، قصص آن روش تقطیر با آن تهیه گردید. تجزیه و شناسایی ترکیبهای تشکیل دهنده احساس با دستگاه کروموتوگراف گازی GC و کروموتوگراف گازی متصل شده با طیف سنج جرمی GC/MS با محاصره شاخص‌های بازتولید مطالعه طیف های جرمی صورت گرفت. یافته‌ها: از میان 67 ترکیب شناسایی شده که 19/94 در صد اسانس را تشکیل می‌دهد ترکیبهای Hexadecanoic acid با ( 39/10در صد ) و Bicyclogermacrene با ( 70/3 در صد ) بیشتر میزان را به خود اختصاص می‌دهد. نتیجه‌گیری: مقایسه نتایج حاصل از این تحقیق در خصوص آنالیز اسانس گونه (Stachys lavandulifolia) با نتایج سایر محققین نشان می‌دهد که میزان اسانس و ترکیبات موجود در نمونه‌های مورد بررسی متفاوت بوده است.
Keywords:
Authors
سمانه سادات محزونی کچپی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد نور
محمد مهدوی
استادیار من به تعبیری - دانشگاه آزاد اسلامی واحد نور
لیلا روزبه نصیرایی
دانشجوی دکتری میکروبیولوژی و عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ن
محمد اکبرزاده
عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان مازندران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :