مقایسه برخی خصوصیات مورفوکلیماتیک ابکده های استان گلستان با سایر استانهای ایران
Publish place: 2nd regional conference on sustainable development in the southern border of Caspian Sea
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 754
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
RCSDSBCS02_022
تاریخ نمایه سازی: 7 آذر 1391
Abstract:
انجام تحقیقات کاربردی علل ایجاد و گسترش و نحوه کنترل ابکنده ها ، نیازمند اطلاعات پایه درباره انواع ابکنده ها ، ویژگیهای ادافیکی، مورفولوژیک ، کاربری اراضی و خسارات حاصل از آنها دراقلیم های مختلف است . وجود منابع با وسعت بالای فرسایش ابکندی و خسارات فراوان سالانه به ابنیه ، جادهها، مزارع و مراتع و قطع راههای ارتباطی و تولید حصول برای مناطق پایین دست ، ضرورت تحقیق و روی ابکندهای استان گلستان را نشان میدهد. در این بررسی با پدیده نقش پراکنش فرسایش ابکندی با وسعت پیش از 500 هکتار و نقشه تقسیمات که تیمهای استان به روش دومارتن گسترده، پراکنش مناطق ابکندیدر هر اقلیم مشخص شد . سپس در صورت امکان از هراقلیم دو منطقه ابکندی و یک ابکند معرف و دو تکرار برای درج اطلاعات خواسته شده در شعر داستانهای مربوط به انتخاب گردید . اطلاعات خواسته شده در شناسنامه ابکندها شامل اطلاعات عمومی منطقه و ابکند، اطلاعات توصیفی و راهکارهای پیشنهادی برای کنترل و احیای ابکند و تهیه عکس و اسلاید میباشد نتایج نشان میدهد که تخفیف و تبدیل منافع ملی ( در مناطق مرتفع و کوهستانی) و تنها یک روز مخصوصاً جاده سازی ( در مناطق پایین و کم شیب) علل آن به ایجاد و گسترش شدید ابکندهای ایران هستند. ابکندهای ایران در هر متر طول خود 19 متر مکعب و ابکندهای استان گلستان در هر متر طول خود 23/78 مترمکعب از خاک ایران را هدر میدهد اولویت مدیریت ابکندها در استانهای سیستان و بلوچستان، گلستان، ایلام، فارس و خراسان بیشتر است .
Keywords:
Authors
حسین عیسائی
کارشناس پژوهشی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان گلستان
مجید صوفی
عضو هیئت علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان گلستان
حسین اعتراف
کارشناس پژوهشی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان گلستان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :