پهنه بندیکیفی آبهای زیرزمینی آبخوان دشت میاندوآببا روش تلفیقی زمین آمار- شبکه های عصبی مصنوعی

بحران کم آبی و کاهش کیفیت آب های زیرزمینی گرچه بطور سنتی به استان های مرکزی، کویری و گرم و خشک کشور محدود شده است، اما بررسی پژوهش های انجام شده نشان می دهد که در سال های اخیر دشت های ساحلی دریاچه ارومیه نظیر دشت میاندوآب نیز تحت تاثیر عوامل مختلف با افت شدید سطح آب زیرزمینی و متعاقبا کاهش کیفیت مواجه شده است. در این تحقیق میزان و روند تغییرات پارامترهای کیفی آب های زیرزمینی این دشت از قبیل pH، EC، TDS، TH، SO۴، Cl و SAR حلقه چاه واقع در منطقه دشت میاندوآب که در سال-های آماری ۱۳۸۱ و ۱۳۹۰ توسط شرکت سهامی آب منطقه ای استان آذربایجان غربی برداشت شده، استفاده شده است. داده های کیفی سال آماری ۱۳۸۱ به روش زمین آماری و مدل کریجینگ پهنه بندی و طی یک شبکه بندی منظم نقطه ای ۲۶*۳۱ توسط نرم افزار GIS اطلاعات کیفی بصورت فایل متنی ذخیره و در شبیه سازی شبکه عصبی مصنوعی مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج نشان داد مدل MLP با ساختار M۶، قابلیت شبیه سازی مناسبی با ضریب همبستگی ۹۲/۰ و میزان میانگین مربعات خطا معادل ۵۶۲/۰ بین پارامترهای کیفی آب زیرزمینی دشت میاندوآب دارد، هم چنین در پیش بینی مقادیر نسبت جذب سدیم طی سال های ۱۳۸۲ تا ۱۳۹۰ میزان با ضریب همبستگی معادل ۶۹/۰ نتایج رضایت بخشی را نشان داد. در انتها با آزمون حساسیت، به ترتیب مقادیر کلر، اسیدیته و فسفات بیشترین تاثیر را در شبیه سازی و پیش بینی مقادیر نسبت جذب سدیم داشتند.

Keywords:

پیش بینی , زمین آمار , شبکه عصبی مصنوعی , نسبت جذب سدیم , میاندوآب