شناسائی، برنامهریزی ارتباطات و مدیریت انتظارات ذینفعان در شهرداری تهران، بر مبنای استانداردPMBOKمطالعه موردی : پروژه پایگاههای چندمنظوره پشتیبانیمدیریت بحران
Publish place: The 3rd International Conference of Construction Industry
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 2,319
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
- مدیریت بحران > مدیریت بحران
- مدیریت بحران > شبکه ارتباطات و مخابرات
- شهرداری ها > شهرداری تهران
- شهرداری ها > مدیریت بحران شهری
- شهرداری ها > شهرداری
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SCECONF03_020
تاریخ نمایه سازی: 21 آذر 1391
Abstract:
بر اساس استانداردPMBOKمدیریت ارتباطات پروژه یکی از حوزههای مهم 9 گانه دانش مدیریت پروژه میباشد. در این حوزه فرآیندهای شناسائی، برنامهریزی ارتباطات و مدیریت انتظارات ذینفعان پروژه جایگاه مهمی دارند. از آنجاکه معمولاًذینفعان پروژه، طیف وسیعی را شامل میشوند، بررسی فرآیندهای مدیریت پروژه مرتبط با آنها دارای اهمیت بسزائی است. این مقاله با هدف شناسایی، برنامهریزی و بررسی ارتباطات و انتظارات ذینفعان و بهرهبرداران پروژه پایگاههای چندمنظورهپشتیبانی مدیریت بحران شهر تهران تهیه گردیده که احداث این فضاها نخستین بار پس از زلزله بم طی مصوبه جلسه ستادمدیریت بحران در دستورکار شهرداری تهران قرار گرفت. این پایگاهها با درنظر گرفتن دو کارکرد مدیریت بحران در شرایط اضطراری و کاربرد آموزشی و ورزشی در شرایط عادی، در سطح مناطق 22 گانه شهر تهران احداث شده و در حال توسعه میباشند. در این مقاله سعی گردیده، تا ضمن معرفی پایگاههای پشتیبانی مدیریت بحران شهر تهران، مدیریت ارتباطات و انتظارات ذینفعان در روند طراحی، اجرا و بهره برداری از این پایگاهها ارائه شود
Keywords:
Authors
وحید شاه حسینی
عضو هیات علمی دانشکده عمران و محیط زیست دانشگاه صنعتی امیرکبیر
افشین رجب پورکاشف
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران- مهندسی و مدیریت ساخت دانشگاه صنعتی امیرک
سامان خلیلی
دانشجوی کارشناسی ارشد عمران- مهندسی و مدیریت ساخت دانشگاه صنعتی امیرک
امید امیری
کارشناس ارشد مهندسی و مدیریت ساخت، مدرس دانشگاه صنعتی امیرکبیر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :