طراحی سیستم تشخیص نفوذ جهت امنیت اینترنت اشیای مبتنی بر یادگیری ماشین

ارتباطات دیجیتال با چهارچوب ارتباطی موثر برای به اشتراک گذاری و انتقال اطلاعات ایجاد شده است . سیستم فیزیکی -سایبری (CPS) چهارچوبی است که با تجهیزات الکترونیکی ادغام شده است که خدمات را از طریق یک چهارچوب دیجیتالی ممکن می کنند. چالش های قابل ملاحظه این سیستم عبارتند از مسائل امنیتی ، ناهنجاری و نقص در سرویس . بنابراین ، نیاز به یک سیستم کارآمد است که بتواند بر این مشکلات غلبه کند. این مقاله این مشکلات را تحلیل می کند و الگویی را از لحاظ ارتباطات پیشرفته خصوصا، چهارچوب خانه هوشمند مطلع از انرژی (EASH) پیشنهاد می کند. با این کار، مسئله نواقص ارتباطی و انواع حملات شبکه درEASH تحلیل می شود. با استفاده از روش یادگیری ماشین ، منابع ناهنجاری الگوی ارتباطی مشخص می شوند. به منظور ارزیابی عملکرد، کار پیشنهادی را بر اساس دقت ، عملکرد و کارایی اش تحلیل می کنیم . بنابراین ما نتایج بهتری را به دست می آوریم ،خصوصا که نتیجه میزان دقت ۸۵ درصد را نشان می دهد. در آینده، ما سعی می کنیم میزان دقت بالایی را برای توسعه بیشتر ارائه دهیم .

Keywords:

سیستم سایبری-فیزیکی (CPS) , خانه هوشمند مطلع از انرژی , یادگیری ماشین , IoT (اینترنت اشیاء) , امنیت