سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

حل مدل BCC فازی در مدل تحلیل پوششی داده ها

Publish Year: 1384
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 5,235

This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

IIEC04_044

Index date: 29 September 2006

حل مدل BCC فازی در مدل تحلیل پوششی داده ها abstract

تحلیل پوششی داده ها، یک چارچوب تئوریک را برای تحلیل عملکرد و اندازهگیری کارایی، فراهم میآورد . مدل مذکور شامل مجموعهای از تکنیک های برنامهریزی خطی است که مرز کارا را با استفاده از دادههای مشاهده شده بنا می کند و آنگاه به ارزیابی و اندازه گیری کارایی واحد تصمیم ساز میپردازد . مدل تحلیل پوششی داده ها برخلاف بسیاری از مدلهای مرسوم در نظریه اقتصاد خرد، در اندازهگیری کارایی می تواند شامل چندین ورودی و چندین خروجی باشد . ًمضافا اینکه به اطلاعات مربوط به قیمت کالاها و خدمات نیازی ندارد . در این خصوص فرضیه نهفته در مدل اصلی اینست که دادههای مساله، شامل مقادیر قطعی است و این درحالی است که این فرض در بسیاری موارد مخدوش است و دادهها فازی و غیر دقیق هستند . در این مقاله نسخه فازی BCC از مدل تحلیل پوششی دادهها با اعداد مثلثی به همراه روش حل آن ارائه خواهد شد . ایده اصلی بر مبنای تبدیل مدل فازی BCC به مساله برنامهریزی خطی قطعی با بهرهگیری از روش برش آلفا قرار دارد . در این رهگذر، مساله به یک برنامه ریزی فاصلهای تبدیل خواهد شد . در روش پیشنهادی بجای مقایسه، فواصل متغیری در این فاصله تعریف میشود که نه فقط محدودیتها را ارضاء میکند بلکه در عین حال مقدار کارایی را نیز بیشینه مینماید

حل مدل BCC فازی در مدل تحلیل پوششی داده ها Keywords:

تحلیل پوششی دادهها ) (DEA , مجموعه های فازی , برنامهریزی خطی فازی

حل مدل BCC فازی در مدل تحلیل پوششی داده ها authors

احمد کوچک زاده

دانشجوی دکتری، دانشگاه تربیت مدرس

صابر ساعتی

عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شمال تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Sengupta, J. K. (1992). 6A Fuzzy System Appproach _ Data ...
_ and K. Triantis. (1992). 6A Fuzzy Clustring Approach Used ...
Cooper, W. W., K. S. Park, and G. Yu.(1999).، :Models ...
_ Ichihashi, and K. Asai. (1984). 40A Formulation of Fuzzy ...
Saati M., S., A. Memariani, G. R. Jahanshahloo , 'Efficiency ...
Despotis, D.K., Y. G. Smirlis. (2002). _ Data Envelopment Analysis ...
Zhu, J. (2003) :'Imprecise Data Envelopment Analysis(IDEA): A Review and ...
_ C.(1987).:'Analysis of Fuzzy Information, (Vol III), Application in Engineering ...
Delgado, M., J. L. Verdegay, and M. A. Vila. (1990). ...
Rommelfanger, H. R., R. Hanuscheck, and J Wolf. (1989).'Linear Programming ...
Ramik, J. and J. Rimanek.(1 985).?Inequality Relation Between Fuzzy Nmumbers ...
Negi, D. S. (1989). Fuzzy Analysis and Optimization. Ph.D. Deissertation ...
Lai, Y. J. and C. L. Hwang. (1993). _ A ...
Fuller, R. (1986).:'On a Spacial Type of Fuzzy Linear Programming, ...
Kao , C. and Shiang_tai Lio. (2000). *Fuzzy Efficiencey Measures ...
نمایش کامل مراجع

مقاله فارسی "حل مدل BCC فازی در مدل تحلیل پوششی داده ها" توسط احمد کوچک زاده، دانشجوی دکتری، دانشگاه تربیت مدرس؛ صابر ساعتی، عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شمال تهران نوشته شده و در سال 1384 پس از تایید کمیته علمی چهارمین کنفرانس ملی مهندسی صنایع پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله تحلیل پوششی دادهها ) (DEA ، مجموعه های فازی، برنامهریزی خطی فازی هستند. این مقاله در تاریخ 7 مهر 1385 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 5235 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که تحلیل پوششی داده ها، یک چارچوب تئوریک را برای تحلیل عملکرد و اندازهگیری کارایی، فراهم میآورد . مدل مذکور شامل مجموعهای از تکنیک های برنامهریزی خطی است که مرز کارا را با استفاده از دادههای مشاهده شده بنا می کند و آنگاه به ارزیابی و اندازه گیری کارایی واحد تصمیم ساز میپردازد . مدل تحلیل پوششی داده ها برخلاف بسیاری ... . برای دانلود فایل کامل مقاله حل مدل BCC فازی در مدل تحلیل پوششی داده ها با 11 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.