طراحی یک سیستم پشتیبان تصمیم برای کاهش صدمات ناشی از زلزله بر شبکه حمل و نقل شهری به کمک بهینه سازی شبیه سازی
Publish place: 4th International Industrial Engineering Conference
Publish Year: 1384
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,575
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC04_048
تاریخ نمایه سازی: 7 مهر 1385
Abstract:
تحلیل اثرات زلزله بر رو ی شبکه حمل و نقل شهر ی، به ع نوان مهمتر ین شبکه ز یر ساخت ی، یکی از موضوعات اساسی در مدیریت بحـران به حساب می آید . بدین منظور در این مقاله یک مدل ر یاضی، با استفاده از مفاهیم تئوری شبکه طراحی و از آن در شبیه سازی کـامپ یوتری شـبکه حمل و نقل شهر ی در حالت عاد ی و زلزله، استفاده شده است . پارامترهای شبکه شهری نظیر ارتباطـات کاربریهـا بـا روشـها ی آمـار ی محاسـبه گردیده است . از اطلاعات بدست آمده که مبتن ی بر اهم یت خ یابانها در دو وضع یت عاد ی و بحران می باشـد ، در چـار چـوب او لیـه ـصمیم گیـری استفاده گردید . سپس از الگور یتم SA با توجه به کارایی آن در مسائل مشابه، برای بهینه سازی شبکه در حالت عادی و بحران استفاده گردید، که این امر به بهبود چ ارچوب تصمیم گیری منته ی ش د . قابلیت استفاده از نتا یج این بررسی، در اصلاح شبکه حمل و نقل شهری د ر مقاله مورد بحـث قرار گرفته است . در نها یت یک س یستم پشت یبان تصمیم طراح ی گردید که از آن می توان به مد یران و متخصصان در تصمیم گیریهای مربـوط بـه مدیریت بحران شهری ، در فازها ی مختلف یاری نمود . این س یستم به صورت یک س یستم خبره طراح ی شده است، تا با دریافت داده هـا ی و اقعـی تصمیمات دق یق تر ی را به صورت د ینامیک، اتخاذ نما ید . تمامی مراحل ذکر شده به صورت یک متدولوژ ی یکپارچه، بر رو ی داده ها ی مربوط بـه یک شهر به طور آزمایش پیاده سازی شده که بخشی از نتایج آن، در قالب نمودارهایی ارائه گردیده است .
Keywords:
مدیریت بحران , بهینه سازی شبیه سازی , جستجو بر مبنای روشهای ابتکاری , تئوری شبکه , شبکه های زیر ساختی
Authors
بهروز زارعی
عضو هیات علمی دانشگاه تهران
فرشید بابااکبری
کارشناس ارشد مدیریت صنعتی
هومن شیدانشیدی
کارشناس مهندسی کامپیوتر
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :