ورش بهینه خوشه بندی متون با استفاده از شبکه عصبی som
Publish place: 3rd International Conference on Applied Research in Computer Engineering and Information Technology
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,167
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF03_389
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
Abstract:
وب به بزرگترین منبع دانش کنونی تبیدل شده است استخراج اطلاعات وایجاد دانش از اطلاعات استخراج شده به طور مناسب و کارا به دلایل مختلف اهمیتش روزافزون می شود و نیاز به توسعه ابزارهای توسعه و تکنیکهای که مفید بودن وب را بهبود ببخشند بیش از پیش احساس می شود. شبکه های عصبی باتوانایی قابل توجه خود دراستنتاج نتایج از داده های پیچیده می توانند در استخراج الگوها وشناسایی گرایشهای مختلفی که برای انسان ها و کامپیوتر شناسایی آنها بسیا ردشوار است استفاده شوند. در این مقاله یک الگوریتم جدید برای استفاده ازالگوریتم شبکه عصبی در مقوله های وزن مفهوم و شناسایی موضوع براساس انحراف معیار مفهوم مورد بررسی قرارخواهد گرفت تا متن رابه عنوان یک مسئله بهینه سازی پردازش کند که آن شبکه عصبی som می باشد.
Keywords:
کلاسبندی متون , شبکه عصبی SOM , اسناد الکترونیکی , دسه بندی خودکار متون انگلیسی مدل فضای برداری , شبکه های عصبی , یادگیری , متن کاوی , داده کاوی , آنالیز معنایی
Authors
معین فروزنده
گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده علوم پایه دانشگاه آزاد اسلامی کرمان؛ایران
مجتبی رئیسی نژاد
گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده علوم پایه دانشگاه آزاد اسلامی کرمان؛ایران
مجید ایرانمنش
گروه مهندسی کامپیوتر دانشکده علوم پایه دانشگاه آزاد اسلامی کرمان؛ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :