تاثیر باکتری های محرک رشد و کودهای آلی بر محتوای نسبی آبRWC و کلروفیل برگ گوجه فرنگی Lycopersicum esculentum Mill

Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 710

متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ERANR01_122

تاریخ نمایه سازی: 9 دی 1391

Abstract:

کاربرد کودهای بیولوژیک به ویژه باکتری های محرک رشد گیاه به جای مصرف کودهای شیمیای مهمترین راهأرد تغذیه ای در مدیریت پایدار بوم نوام های کشاورزی می باشد. به منوور بررسی تاثیر کاربرد کود های آلی و مایه تلقیح باکتریایی بر محتوای نسأی آب و کلروفیل گیاه گوجه فرنگی آزمایشی در تابستا 1390 در مزرعه تحقیقاتی دانشکده کشاورزی دانشگاه صنعتی شاهرود بصورت فاکتوریل در قالب طرح پایه بلوک های کامل تصادفی در سه تکرار انجام شد. فاکتورهای آزمایک شامل کاربرد کود آلی در سه سطح ) شاهد کودگاوی ورمی کمپوست( و تلقیح با باکتری در چهار سطح b4 : Pvtyda Pseudomonas b3 : :fluorescensPseudomonas b :2:Azotobacter Chrococcum b1 شاهد )بود. نتایج نشا داد که بیشترین محتوای نسأی آب و کلروفیل برگ مربوط به کاربرد کود گاوی و ورمی کمپوست و همچنین باکتری های ازتوباکترکروکوم و سودوموناس پوتیدا بود و کمترین مقدار در تیمار شاهد )عدم کود و عدم تلقیح( مشاهده شد. همچنین اثر متقابل کود گاوی و نیز ورمی کمپوست با ازتوباکترکروکوم بیشترین میزا محتوای نسأی آب را نشا داد. بر اساس نتایج این آزمایک کاربرد کودهای آلی و تلقیح با باکتری می تواند سأب بهأود روابط آبی و میزا کلروفیل در برگ شده و در نتیجه موجب افزایک عملکرد گیاه شود.

Authors

حسن شهقلی

دانشجوی کارشناسی ارشد

حسن مکاریان

عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی شاهرود

ابراهیم ایزدی دربندی

عضو هیئت علمی دانشگاه فردوسی مشهد

علی درخشا شادمهری

عضو هیئت علمی دانشگاه صنعتی شاهرود

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :