کاربرد روش الگوریتم ژنتیک برای برآورد منحنی زیست محیطی کوزنتس در ایران
Publish place: The First International Conference on Econometrics
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,230
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ECONOMETRICS01_131
تاریخ نمایه سازی: 9 دی 1391
Abstract:
هدف اصلی این تحقیق نشان دادن مزیت استفاده از الگوریتم ژنتیک برای برآورد پارامترهای الگوهای غیر خطی اقتصاد سنجی که در آن با محدودیت جدی حجم داده ها روبرو هستیم می باشد. بعلاوه، این روش امکان می دهد که پارامترهای بهینه را از طریق حداقل سازی انحراف مطلق (LAD:Least Absolute Deviation) نیز بدست آوریم. این در حالی است که الگوهای مرسوم اقتصاد سنجی معمولاً از روش حداقل نمودن مجموع مربعات خطاها (RSS) یا حداکثر کردن تابع درستنمایی عمل می نمایند. برای نشان دادن مزیت این روش، رویکرد الگوریتم ژنتیک را برای بررسی فرضیه منحنی زیست محیطی کوزنتس در ایران بکار می بریم. مقایسه نتایج بدست آمده از پیش بینی های الگوها نشان می دهد که قدرت پیش بینی الگوی انحراف مطلق خطاها بیش تر از روش حداقل کردن مقدار مطلق انحراف (LAD) می باشد.
Keywords:
Authors
کریم اسلاملوئیان
دانشیار بخش اقتصاد دانشگاه شیراز
علی حسین استادزاد
کارشناس ارشد مهندسی انرژی و دانشجوی کارشناسی ارشد بخش اقتصاد دانشگاه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :