ارزیابی تنوع ژنتیکی نمونه های Beta vulgaris subsp. maritima با استفاده از نشانگرهای مولکولی هسته و سیتوپلاسم
Publish place: Journal of Sugar Beet، Vol: 37، Issue: 2
Publish Year: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 88
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JRSB-37-2_001
تاریخ نمایه سازی: 28 شهریور 1402
Abstract:
چغندر ماریتیما (Beta vulgaris ssp. maritima) نقش مهمی در برنامههای بهنژادی چغندرقند دارد و تحقیق در مورد تنوع ژنتیکی آن اهمیت زیادی دارد. تعداد ۱۳ نمونه چغندر ماریتیما شامل ۱۰ نمونه ایرانی و سه نمونه اروپایی در این تحقیق ارزیابی شدند. دو نوع نشانگر مولکولی ISSR و ماهوارک (minisatellite) برای بررسی ژنوم هسته و میتوکندری مورد استفاده قرار گرفت. تعداد ۱۷۶ مکان با ۱۳ آغازگر شناسایی شد که ۱۴۷ مورد (۸۴/۲۷ درصد) چندشکلی نشان دادند. نتایج مشخص نمود که در بین نمونهها ارزش محتوای اطلاعات چند شکلی (PIC) به میزان ۳۲درصد است. آغازگرهای (AC)۸YT و (GA) ۸YC بیشترین میزان ارزش PIC (۳۸%) را داشتند. آغازگر (CT)۸RG با بیشترین شاخص نشانگر (MI) میتواند برای تجزیههای بیشتر مورد استفاده قرار گیرد. بر اساس نتایج تجزیههای UPGMA و ANOVA همه نمونهها به دو گروه اصلی تقسیم شدند. تجزیه به مولفههای اصلی (PCoA) با دندروگرام تنوع ژنتیکی نشان داد که نمونههای ایرانی و اروپایی از یکدیگر متفاوت هستند. برای مطالعه تنوع سیتوپلاسمی، از چهار نشانگر ماهوارک استفاده شد. نمونهها به چهار گروه میتوکندریایی بر اساس تنوع آغازگرها تقسیم شدند. با توجه به نتایج توالی یابی برخی نمونههای ایرانی هتروپلاسمی بودند.
Keywords:
Authors
عاطفه نصیری
دانش آموخته گروه بیوتکنولوژی کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا. همدان، ایران.
اصغر میرزائی اصل
دانشیار گروه بیوتکنولوژی کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا. همدان، ایران.
محسن آقایی زاده
استادیار موسسه تحقیقات اصلاح و تهیه بذر چغندرقند، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران.
علی دلجو
دانشیار گروه بیوتکنولوژی کشاورزی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا. همدان، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :