ارزیابی ویژگی های مکانیکی ریشه نهال برخی گونه های درختی
Publish place: Iranian Society of Forestry، Vol: 14، Issue: 2
Publish Year: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 173
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJF-14-2_004
تاریخ نمایه سازی: 17 مهر 1402
Abstract:
رفتار مکانیکی ریشه پوشش گیاهی به طور چشمگیری سازوکار مسلح سازی خاک و پایداری دامنه را تحت تاثیر قرار می دهد. هدف این پژوهش، تعیین ویژگی های مکانیکی ریشه نهال برخی گونه های درختی در بخش نمخانه جنگل خیرود بود. برای اندازه گیری ویژگی های مکانیکی ریشه از سه گونه افراپلت (Acer velutinum Boiss.)، ممرز (Carpinus betulus L.) و راش (Fagus orientalis Lipsky.)، ده نمونه به طور کامل از خاک خارج شد. سپس تعداد کافی نمونه ریشه از هر گونه جمع آوری شد و آزمایش های مکانیکی روی آنها انجام گرفت. نتایج نشان داد که در هر سه گونه با افزایش قطر ریشه، نیروی کششی ریشه براساس رابطه توانی مثبت، و مقاومت کششی و مدول یانگ ریشه براساس رابطه توانی منفی تغییر می یابد. آنالیز کوواریانس نشان دهنده تفاوت نیروی کششی، مقاومت کششی و مدول یانگ ریشه در گونه های مختلف است. بر این اساس، میانگین نیروی کششی و مقاومت کششی برای گونه ممرز به ترتیب با ۴۸ و ۴۰ درصد بیشتر از گونه راش و افراپلت و میانگین مدول یانگ ریشه گونه راش با ۳۸ درصد به طور معنی داری بیشتر از گونه ممرز و افراپلت بوده است. نتایج این پژوهش نشان می دهد که از ویژگی های مکانیکی ریشه می توان به عنوان عامل مهمی برای انتخاب نهال گونه های درختی در اهداف زیست مهندسی خاک استفاده کرد؛ بنابراین توصیه می شود این ویژگی ها در مدل های مسلح سازی خاک در نظر گرفته شوند.
Keywords:
Authors
صغری کی بندری
دانشجوی دکتری مهندسی جنگل، گروه جنگلداری و اقتصاد جنگل، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
احسان عبدی
دانشیار، گروه جنگلداری و اقتصاد جنگل، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
زاهد شاکری
پژوهشگر، گروه تعاملات اکولوژیک- اجتماعی در بوم سازگان های کشاورزی، دانشکده علوم کشاورزی ارگانیک، دانشگاه کاسل، ویتسن هاوزن، آلمان
وحید اعتماد
دانشیار، گروه جنگلداری و اقتصاد جنگل، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :