پیش بینی پذیرش کلی میوه موز با استفاده از پردازش تصاویر دیجیتالی و مدل رگرسیون فرآیند گاوسی در خلال انبارمانی

توسعه نقاط قهوه ای رنگ تاثیر قابل توجهی بر بافت، رنگ و طعم میوه موز دارد به طوری که ظهور این لکه ها کیفیت میوه را کاهش داده و بازارپسندی آن را تحت تاثیر قرار می دهد. در این پژوهش تغییرات مجموعه ای از پارامترهای رنگی (قرمز (R)، سبز (G)، آبی (B)، عامل روشنایی (L)، تغییرات رنگ از سبز به قرمز (a)، تغییرات رنگ از آبی به زرد (b)، فام رنگ (h)، اشباع (s)، مقدار روشنایی (v)، کروما (C)، زاویه شیب نمودار دستگاه مختصات دوبعدی a وb در فضای رنگی Lab (H))، ابعادی (قطر، شعاع انحنا، طول بزرگ و طول کوچک) و شیمیایی (کل مواد جامد محلول (TSS)، pH و اسیدیته کل قابل تیتراسیون) ۵ گروه میوه موز (متفاوت از لحاظ شکل ظاهری) در روزهای صفر، ۲، ۴و ۶ (بعد از انبارمانی) مورد بررسی قرار گرفت. در این مطالعه نشان داده شد که با به کارگیری پارامترهای غیرمخرب در توسعه مدل رگرسیون فرآیند گاوسی (GPR)، کیفیت میوه موز و همچنین میزان بازارپسندی (پذیرش کلی میوه) آن در خلال انبارمانی قابل ارزیابی و پیش‎بینی (با ضریب همبستگی ۹۱/۰، MAPE (۴۷/۲۰)، RMSE (۴۳/۰)، SRE (۷۱/۰) و RAV (۲۰/۰)) است؛ بدین ترتیب با استفاده از روش پیشنهاد شده در این تحقیق می­توان مطابق با تقاضای مصرف کننده، محصول مورد نیاز را به بازار عرضه نمود و از این طریق هزینه های اقتصادی را به طور چشمگیری کاهش داد.

Keywords:

انبارمانی , پذیرش کلی میوه , پردازش تصاویر دیجیتالی , رگرسیون فرآیند گاوسی , موز