مروری بر تشخیص الگوریتم های هوش مصنوعی برای تشخیص زودهنگام بیماری های قلبی

اریتمی ها ضربانهای غیر طبیعی هستند، که موجب میشوند قلب خیلی سریع (تاکی کارد) یا خیلی آهسته (برادی کارد) بزند و پمپاژ غیر موثر داشته باشد.تجزیه وتحلیل خودکار الکتروکاردیوگرام برای تشخیص ودرمان بیماران قلبی حیاتی است. روشهای متعددی از قبیل درخت تصمیم،شبکه عصبی،SVM، بیزین وkنزدیکترین همسایگی برای تحلیل سیگنالهایECGدرتشخیص آریتمی مطرح گردیده اند. در این مقاله ضمن بررسی اجمالی این روش ها، بکارگیری شبکه عصبی عمیق برای تشخیص انواع آریتمی پیشنهاد شدهاست. در آزمایشات انجام شده روی دادگان آریتمیUCIعملکرد بهتر روش پیشنهادی مشاهده گردید. بیماری قلبی به منظور کمک به پزشکان برمبنای ترکیب الگوریتم بهینه ملخ دودویی و k نزدیکترین همسایه است از الگوریتم بهینه سازی ملخ دودویی برای انتخاب ویژگی ها و از الگوریتم kنزدیک ترین همسایه ها برای طبقه بندی استفاده شده است.

Keywords:

بیماری اریتمی قلبی , ECG , یادگیری عمیق , طبقه بندی , تشخیص بیماری قلبی , الگوریتم بهینه سازی ملخ دودویی , الگوریتم Kنزدیک ترین همسایه.