مدلسازی سنجه کیفی TDS در آبهای زیرزمینی با استفاده از درخت های رگرسیون CART و CHAID(مطالعه موردی : دشت سیرجان)

Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 77

This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

ABYARI16_029

تاریخ نمایه سازی: 9 آبان 1402

Abstract:

با توجه به اهمیت آبهای زیرزمینی در بخش کشاورزی به ویژه مناطق خشک و نیمه خشک ، روشهای ارزیابی کیفی آن یکی از اقدامات ضروری در راستای پایداری این منابع می باشد. در این پژوهش ، به پیش بینی پارامتر کیفی TDS آب زیرزمینی بر اساس پارامترهای کیفی SAR، PH و غلظت یون های Na+ و Cl- پرداخته شده است . در این مطالعه ، از دو الگوریتم درخت رگرسیون CART و CHAID به منظور مدلسازی پارامتر کیفی TDS استفاده شد و درنهایت نتایج آنها با دادههای اندازهگیری شده مقایسه گردید. نتایج نشان داد درخت رگرسیون CART نسبت به درخت رگرسیون CHAID در پیش بینی TDS آب زیرزمینی دارد. مقادیر بالای ضریب همبستگی پیرسون (r) در هر سه مرحله آموزش، اعتبارسنجی و آزمایش در مدل CART بالاتر از مدل CHAID بود که بیانگر نزدیک تر بودن مقادیر پیش بینی شده با دادههای اندازهگیری شده و دقت بالاتر مدل CART است . بنا بر نتایج این تحقیق ، مدل درخت رگرسیون CART به عنوان مدل توانا در پیش بینی پارامتر کیفی TDS آب زیرزمینی معرفی گردید.

Authors

مائده محمودی

دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه علوم و مهندسی آب، دانشگاه شهید باهنر کرمان

سعید برهانی نژاد

فارغ التحصیل کارشناسی ارشد، گروه سیستم های اطلاعات مکانی ، دانشگاه تهران

نسرین سیاری

استادیار، گروه علوم و مهندسی آب، دانشگاه شهید باهنر کرمان

محمد ذونعمت کرمانی

دانشیار، گروه علوم و مهندسی آب، دانشگاه شهید باهنر کرمان