سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

استفاده از توابع چندشرطی در حوزه مدیریت مخزن در شرایط تغییر اقلیم

Publish Year: 1393
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 120

This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

JR_IJSWR-45-4_004

Index date: 1 November 2023

استفاده از توابع چندشرطی در حوزه مدیریت مخزن در شرایط تغییر اقلیم abstract

توابع منطقی ریاضی در حوزه مدیریت منابع آب کاربرد فراوان دارد. در این تحقیق، از برنامه ریزی ژنتیک منطقی (LGP)، با ادغام این گونه توابع، برای استخراج قاعده جیره بندی مخزن در بازه های بهره برداری در شرایط پایه و تغییر اقلیم استفاده شد. بهترین مقادیر رهاسازی از مخزن در کل بازه بر اساس آب موجود استخراج می شود. تابع هدف به صورت کمینه کردن نسبت کمبود بلندمدت (LSR) است. نتایج استخراج قاعده جیره بندی در تامین تقاضا به وسیله LGP با نتایج برنامه ریزی ژنتیک متداول (TGP) برای شرایط پایه و تغییر اقلیم با استفاده از شاخص های کارایی مقایسه شدند. نتایج نشان دادند بر اساس LGP و در شرایط تغییر اقلیم نسبت به پایه شاخص های اطمینان پذیری کاهش (۳۴%)، آسیب پذیری افزایش (۳۷%)، و برگشت پذیری نیز کاهش (۲۹%) خواهند یافت. همچنین بر اساس TGP و در وضعیت مشابه شاخص های اطمینان پذیری، آسیب پذیری، و برگشت پذیری به ترتیب کاهش (۲۵%)، افزایش (۱۵%)، و کاهش (۱۴%) خواهند یافت.

استفاده از توابع چندشرطی در حوزه مدیریت مخزن در شرایط تغییر اقلیم Keywords:

تغییر اقلیم , توابع چندشرطی , شاخص های کارایی , قاعده بهره برداری از مخزن

استفاده از توابع چندشرطی در حوزه مدیریت مخزن در شرایط تغییر اقلیم authors

پریسا سادات آشفته

دانشجوی دکتری دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران

امید بزرگ حداد

دانشیار دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
Ashofteh, P. S., Bozorg Haddad, O., and Mariño, M. A. ...
Ashofteh, P. S., Bozorg Haddad, O., and Mariño, M. A. ...
shofteh, P.-S., Bozorg Haddad, O., and Mariño, M. A., (۲۰۱۴a). ...
Ashofteh, P.-S., Bozorg Haddad, O., and Mariño, M. A., (۲۰۱۴b). ...
Fallah-Mehdipour, E., Bozorg Haddad, O., and Mariño, M. A., (۲۰۱۲). ...
Fallah-Mehdipour, E., Bozorg Haddad, O., and Mariño, M. A., (۲۰۱۳). ...
Hashimoto, H., Stedinger, J. R., and Loucks, D. P. (۱۹۸۲). ...
Karamouz, M. and Houck, M. H. (۱۹۸۲). “Annual and mounthly ...
Taghian, M., Rosbjerg, D., Haghighi, A., and Madsen, H. (۲۰۱۳). ...
Tu, M. Y., Hsu, N. Sh., and Yeh, W. W. ...
Tu, M. Y., Hsu, N. Sh., Tsai, F. T. C., ...
Silva, S. (۲۰۰۷). “GPLAB: A genetic programming toolbox for Matlab, ...
نمایش کامل مراجع