پیشبینی سطح ایستابی با استفاده از سریهای زمانی و سیستم استنباط فازی عصبی تطبیقی
Publish Year: 1393
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 131
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_IJSWR-45-1_003
Index date: 1 November 2023
پیشبینی سطح ایستابی با استفاده از سریهای زمانی و سیستم استنباط فازی عصبی تطبیقی abstract
مدل سازی در مناطق خشک برای مدیریت بهینه منابع آب اهمیت ویژه ای دارد. آب زیرزمینی از مهم ترین منابع آبی در مناطق خشک محسوب می شود. هدف این پژوهش ارزیابی عملکرد سیستم استنباط فازی عصبی تطبیقی (انفیس) و مدل های سری زمانی در پیش بینی سطح ایستابی است. در این پژوهش، با استفاده از مدل های سری زمانی و مدل انفیس با توابع عضویت مختلف اقدام به پیش بینی یک ماه بعد سطح آبهای زیرزمینی دشت شیراز شد. بهترین ترکیب ورودی و طول داده های آموزشی و صحتسنجی در مدل انفیس با استفاده از آزمون گاما و M برآورد شد. عملکرد مدلهای مختلف با پارامترهای خطا و دیاگرام تیلر مقایسه شد. نتایج مدل انفیس نشان داد که این مدل با تابع عضویت Π شکل عملکرد بهتری نسبت به بقیه توابع عضویت دارد (۲۴۱/۱ RMSE= و ۹۵۳/۰ MAE=). مقایسه عملکرد مدل ها، حاکی از کارایی بسیار مناسب مدل خطی ARIMA (۲,۱, ۲) نسبت به مدل انفیس با توابع عضویت مختلف است (۳۲۵/۰ RMSE= و ۲۴۱/۰ MAE=). .
پیشبینی سطح ایستابی با استفاده از سریهای زمانی و سیستم استنباط فازی عصبی تطبیقی Keywords:
پیشبینی سطح ایستابی با استفاده از سریهای زمانی و سیستم استنباط فازی عصبی تطبیقی authors
بهرام چوبین
دانشجوی دکتری، ساری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
آرش ملکیان
استادیار پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران
فرزانه ساجدی حسینی
دانشجوی کارشناسی ارشد، ساری، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
امید رحمتی
دانشجوی دکتری، لرستان، دانشگاه لرستان