اندازه گیری کارایی شرکت های هواپیمایی با استفاده از رویکرد تحلیل پوششی داده ها

Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 100

This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JOAET-25-2_005

تاریخ نمایه سازی: 10 آبان 1402

Abstract:

علیرغم افزایش رقابت و نیاز به شناخت بهتر از میزان کارایی نسبی یک شرکت هواپیمایی در مقایسه با دیگر شرکت ها، تاکنون مطالعات انگشت-شماری به موضوع کارایی شرکت های هواپیمایی در ایران همراه با مدنظر قرار دادن فازهای مختلف فرایند انجام کار و عدم اطمینان های موجود پرداخته اند. به عبارتی پژوهش های موجود بیشتر از مدل های تحلیل پوششی داده ها در حالت قطعی استفاده نموده اند و این در حالی است که در واقعیت، در بسیاری از مسائل با انواع ابهام و عدم قطعیت مواجه هستیم. هدف این پژوهش این است تا با استفاده از منطق فازی و رویکرد تحلیل پوششی داده ها شبکه ای در قالب ارائه یک روش جدید (رویکرد تجزیه جمعی فازی)، خطوط هوایی ایران را مورد ارزیابی قرار دهد. از این رو داده های واقعی ۱۴ شرکت هواپیمایی ایرانی استفاده شده است. مطالعه موردی مورد نظر، نشان می دهد که خطوط هوایی پویا، تابان و ایرتور در مقایسه با دیگر خطوط هوایی بترتیب با ۱، ۹۷/۰ و ۹۶/۰ دارای کارایی کل بهتری بوده اند. اگرچه تنها خط هوایی کارا با بازدهی ۱، پویا می باشد. این در حالی است که خط هوایی نفت با کارایی ۷۷/۰ در مقایسه با دیگران از بازده کمتری برخوردار بوده است.

Keywords:

تحلیل پوششی داده ها فازی دو مرحله ای , رویکرد تجزیه جمعی فازی , شرکت هواپیمایی , کارایی , DMU

Authors

محمدرضا صاقی مقدم

دانشگاه تهران

حسین صفری

دانشگاه تهران

محمود دهقان

دانشگاه مدرس

مظاهر رضایی فر

دانشگاه تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • J. Farrell, “The measurement of productive efficiency,”Journal of the Royal ...
  • Mardani, “A comprehensive review of data envelopment analysis (DEA) approach ...
  • Emrouznejad, and G.-l. Yang, “A survey and analysis of the ...
  • H. Yu, “A comparative study of airline efficiency in China ...
  • Cui, and L.-T. Yu, “A review of data envelopment analysis ...
  • Färe, and D. Primont, “Efficiency measures for multiplant firms,” Operations ...
  • Charnes, “Data Envelopment Analysis Approaches to Policy Evaluation and Management ...
  • Fare, and S. Grosskopf, “Network DEA,” Socio Economics Planning Science,Vol. ...
  • k. Despotis, G. Koronakos, and D. Sotiros, “Composition versus decomposition ...
  • J. Agrell, and A. Hatami-Marbini, “Frontier-based performance analysis models for ...
  • Castelli, R. Pesenti, and W. Ukovich, “A classification of DEA ...
  • E. Halkos, N.G. Tzeremes, and S.A. Kourtzidis, “A unified classification ...
  • Kao, “Network data envelopment analysis: A review,” European journal of ...
  • Heydari, H. Omrani, and R. Taghizadeh, “A fully fuzzy network ...
  • Alavidoost, H. Babazadeh, and S. Sayyari, “An interactive fuzzy programming ...
  • Alavidoost, “Assembly line balancing problems in uncertain environment, a novel ...
  • B. Mariz, M.R. Almeida, and D. Aloise, “A review of ...
  • Chen, “Additive efficiency decomposition in two-stage DEA,” European Journal of ...
  • Kao, and S.-N. Hwang, “Efficiency decomposition in two-stage data envelopment ...
  • Liang, W.D. Cook, and J. Zhu, “DEA models for two‐stage ...
  • K. Despotis, D. Sotiros, and G. Koronakos, “A network DEA ...
  • K. Despotis, G. Koronakos, and D. Sotiros, “The “weak-link” approach ...
  • Cui, “A data-based comparison of the five undesirable output disposability ...
  • Mhlanga, J. Steyn, and J. Spencer, “The airline industry in ...
  • Shirazi, and E. Mohammadi, “Evaluating efficiency of airlines: A new ...
  • Saini, D. Truong, and J.Y. Pan, “Airline efficiency and environmental ...
  • H. Ling, “Productivity and efficiency modeling amongst ASEAN-۵ airline industries,” ...
  • Kao, “Exploring the Influence of Corporate Social Responsibility on Efficiency: ...
  • S.Y. Ali, C. Yu, and K.F. See, “Four decades of ...
  • Xu, “Evaluating the environmental efficiency of the US airline industry ...
  • Omrani, M. Shamsi, and A. Emrouznejad, “Evaluating sustainable efficiency of ...
  • Li, and Q. Cui, “Airline efficiency with optimal employee allocation: ...
  • Xu, and Q. Cui, “Evaluating airline energy efficiency: An integrated ...
  • Soltanzadeh, and H. Omrani, “Dynamic network data envelopment analysis model ...
  • Wang, “Evaluation of carbon emission efficiency in China's airlines,” Journal ...
  • Cui, and L.-t. Yu, “Airline environmental efficiency comparison through two ...
  • Koronakos, D. Sotiros, and D.K. Despotis, “Reformulation of Network Data ...
  • Alavidoost, M. Tarimoradi, and M.F. Zarandi, “Fuzzy adaptive genetic algorithm ...
  • Ebrahimzadeh Shermeh, M.H. Alavidoost, and R. Darvishinia, “Evaluating the efficiency ...
  • A. Zadeh, “Fuzzy sets as a basis for a theory ...
  • . Kao, and S.-T. Liu,” Efficiencies of two-stage systems with ...
  • . Nabahat, “Two-stage DEA with Fuzzy Data,” International Journal of ...
  • . J.G. Pineda, “An integrated MCDM model for improving airline ...
  • . Tavassoli, G.R. Faramarzi, and R.F. Saen, “Efficiency and effectiveness ...
  • . Chang, “Evaluating economic and environmental efficiency of global airlines: ...
  • . Li, Y.-z. Wang, and Q. Cui, “Evaluating airline efficiency: ...
  • . Wanke, C.P. Barros, and Z. Chen, “An analysis of ...
  • . Barak, and J.H. Dahooei, “A novel hybrid fuzzy DEA-Fuzzy ...
  • نمایش کامل مراجع