ارزیابی ریزگردانی تک ایستگاهی و چند ایستگاهی مدل آماری اس دی اس ام با استفاده از شاخص های حدی دما و بارش (مطالعه موردی: غرب میانی ایران)

Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 26

This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JESPHYS-43-1_014

تاریخ نمایه سازی: 10 آبان 1402

Abstract:

دو روش تک ایستگاهی و چند ایستگاهی مدل ریزگردانی آماری اس دی اس ام-دی سی به منظور ریزگردانی مقادیر حدی دما و بارش، در ۹ ایستگاه سینوپتیک واقع در منطقه کوهستانی غرب میانی ایران طی سالهای آماری ۲۰۱۰-۱۹۸۱ مورد ارزیابی قرار گرفتند. دوره آماری ۲۰۰۰-۱۹۸۱ بمنظور کالیبراسیون مدل و ۲۰۱۰-۲۰۰۱ برای اعتبار سنجی آن، با بکارگیری ۲۷ شاخص حدی اقلیمی، عملکرد مدل را مورد سنجش قرار داد. حساسیت روشها به ناهنجاریهای بزرگ مقیاس جوی و نیز توانمندی آنها در بازنمونه برداری توزیع داده های مشاهداتی در دوره اعتبار سنجی، بطور جداگانه برای هر شاخص، به ترتبیب با استفاده از آزمونهای همبستگی پیرسن و کمولوگراف-سیمونوف، مورد آزمون قرار گرفت. بمنظور ارزیابی کلی مدل، از روش ترکیبی استفاده شد. روش ریزگردانی تک ایستگاهی(چند ایستگاهی) با گذراندن به ترتیب ۷۶(۸۱)، ۱۶(۷) و ۱۴(۵) درصد از آزمونهای کلموگراف-سیمرنف، همبستگی پیرسن و نیز آزمون ترکیبی، نتایج قابل قبولی را ارائه دادند. بنحوی که می توان گفت؛ روش تک ایستگاهی، جهت ریزگردانی مقادیر حدی در هر تک ایستگاه بهتر از روش چند ایستگاهی بوده ولی برای ریزگردانی مقادیر حدی درکل منطقه مورد مطالعه(یعنی در مجموع ایستگاهها)، روش چند ایستگاهی نتایج بهتری را ارائه داد. هر دو روش، شاخص های دما را بهتر از شاخص های بارش، ریزگردانی کردند. درحالیکه، بعضی از شاخص ها از جمله روزهای دارای بارش بیش از ۲۵ میلی متر، شاخص ساده روزانه بارش، روزهای مرطوب متوالی و حدکثر دمای حداقل با هیچ یک از روشهای فوق به خوبی تولید نشدند. در حالت کلی، عملکرد مدل از ایستگاهی به ایستگاهی دیگر متغیر بود.

Keywords:

"ریزگردانی تک ایستگاهی و چند ایستگاهی" , "اس دی اس ام" , "مقادیر حدی اقلیمی" , "آزمونهای پیرسن و کلموگراف-سیمرنف" , "غرب میانی ایران"

Authors

Ruhollah Oji

استادیار اقلیم شناسی/ دانشگاه گیلان

M. Farajzadeh

دانشگاه تربیت مدرس

Y. Ghavidel Rahimi

دانشگاه تربیت مدرس

A. Massah Bavani

دانشگاه تهران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • اوجی ر.، ۱۳۹۲، تحلیل عدم قطعیت روش های تک ایستگاهی ...
  • جان آبکار ع.، حبیب نژاد، م.، سلیمانی، ک. و نقوی، ...
  • بررسی میزان کارایی مدل SDSM در شبیه سازی شاخص های دمایی در مناطق خشک و نیمه خشک [مقاله ژورنالی]
  • ارزیابی توانمندی مدل SDSM در ریز مقیاس نمایی بارش ، دما و تبخیر (مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک تبریز) [مقاله کنفرانسی]
  • ریز مقیاس نمایی بارندگی در تهران، ایران [مقاله کنفرانسی]
  • علیزاده پهلوان ح. و زهرایی، ب.، ۱۳۹۳، مقایسه مدل های ...
  • قرمزچشمه ب.، رسولی، ع. ا.، رضائی بنفشه، م.، مساح بوانی، ...
  • کوهی م.، موسوی بایگی، م.، فرید حسینی، ع. ر.، ثنایی ...
  • بررسی کارایی مدل ریز مقیاس نمایی آماری (SDSM) در پیش بینی پارامترهای دمایی در دو اقلیم خشک و فراخشک (مطالعه موردی: کرمان و بم) [مقاله ژورنالی]
  • Benestad, R. E., ۲۰۱۰, Downscaling precipitation extremes, Theor. App. Climatol., ...
  • Bürger, G., Murdock, T. Q., Werner, A. T., Sobie S. ...
  • Chen, S. T., Yu, P. S. and Tang, Y. H., ...
  • Christensen, J. H., Hewitson, B., Busuioc, A., Chen, A., Gao, ...
  • Farajzadeh, M., Oji, R., Cannon, A. J., Ghavidel Y. and ...
  • Harpham, C., Wilby, R. L., ۲۰۰۵, Multi-site downscaling of heavy ...
  • Hashemi, M. Z., Shamseldin, A. Y. and Melville, B. W., ...
  • Haylock, M. R., Cawley, G. C., Harpham, C., Wilby, R. ...
  • Kallache, M., Vrac, M., Naveau, P. and Michelangeli, P. A., ...
  • Kalnay, E., Kanamitsu, M., Kistler, R., Collins, W., Deaven, D., ...
  • Kim, K. Y. and Yi, G. S., ۲۰۰۸, CSBio lab., ...
  • Klein Tank, F., Zwiers, W. and Zhang, X., ۲۰۰۹, Guidelines ...
  • Liu W., Guobin, F., Changming L. and Stephen, P. C., ...
  • Liu, X. L., Coulibaly, P. and Evora, N., ۲۰۰۸, Comparison ...
  • Liu, Z., Xu, Z., Charles, S. P., Fu, G. and ...
  • Lu, X., ۲۰۰۶, Guidance on the development of climate scenarios ...
  • Mekis, E. and Vincent, L. A, ۲۰۱۱, An overview of ...
  • Menne, M. J., Durre, I., Vose, R.S., Gleason, B. and ...
  • Peterson, T. C. and Manton, M. J., ۲۰۰۸, Monitoring changes ...
  • Sillmann, J., Kharin, V. V., Zwiers, F. W., Zhang, X. ...
  • Wang, X. L., ۲۰۰۸a, Accounting for autocorrelation in detecting mean-shifts ...
  • Wang, X. L., ۲۰۰۸b, Penalized maximal F-test for detecting undocumented ...
  • Wang, X.L., Chen, H., Wu, Y., Feng, Y. and Pu, ...
  • Wang, X. L. and Feng, Y., ۲۰۱۰, RHtestsV۳ user manual: ...
  • Wang, X. L., Wen, Q. H. and Wu, Y., ۲۰۰۷, ...
  • Wetterhall, F., B´ardossy, A., Chen, D., Halldin, S. and Xu, ...
  • Wetterhall, F., Halldin, S. and Xu, C. Y., ۲۰۰۷b, Seasonality ...
  • Wilby, R. L. and Dawson, C. W., ۲۰۰۷, SDSM User ...
  • Wilby, R. L. and Dawson, C. W., ۲۰۱۲, The statistical ...
  • Wilby, R. L. and Dawson, C. W., ۲۰۱۳, Statistical down ...
  • Wilby, R. L., Dawson, C. W. and Barrow, E. M., ...
  • Wilby, R. L. and Fowler, H. J., ۲۰۱۰, Regional climate ...
  • Wilby, R. L., Tomlinson, O. J. and Dawson, C. W., ...
  • Wilby, R. L., ۱۹۹۷, Nonstationarity in daily precipitation series: implications ...
  • Wilby, R. L., ۱۹۹۸a, Modelling low-frequency rainfall events using weather ...
  • Wilby, R. L., ۱۹۹۸b, Statistical downscaling of daily precipitation using ...
  • Wilby, R. L., ۲۰۰۸a, Constructing climate change scenarios of urban ...
  • Wilby, R. L., ۲۰۰۸b, Dealing with uncertainties of future climate: ...
  • Wilks, D. S., ۲۰۰۶, Statistical methods in the atmospheric sciences, ...
  • Yang, T., Li, H., Wang, W., Xu, C. Y. and ...
  • Zhang, X., Alexander, L., Hegerl, G. C., Jones, P., Tank, ...
  • نمایش کامل مراجع