کاربرد شاخص TOPSIS در پایش خشک سالی ها و ترسالی های استان گلستان

Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 43

This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JESPHYS-41-3_017

تاریخ نمایه سازی: 10 آبان 1402

Abstract:

شناخت و پایش صحیح از خشک سالی به عنوان گامی موثر در مدیریت و کاهش آثار زیان بار این بلای جوی مورد توجه است. در این راستا روش های تجربی مختلفی برای محاسبه خشک سالی ارائه شده اند که بیشتر آن ها، تنها از یک مولفه به نام بارش استفاده کرده اند. در این پژوهش برای اولین بار، با واردکردن هفت مولفه و شاخص اقلیمی متفاوت شامل حداقل دما، حداکثر دما، تبخیر و تعرق پتانسیل، بارش موثر، میانگین بارش، تعداد روزهای بارش، نسبت روزهای بارش به بارش ماهانه در الگوریتم  Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS)، عمل تعیین و رتبه بندی خشک سالی (ترسالی) انجام پذیرفته است. در نهایت جهت اعتبارسنجی روش پیشنهادی، داده های خروجی این روش برای ایستگاه شاهد چات در استان گلستان با برخی شاخص های مرسوم خشک سالی شامل SIAP، DPI، PNPI و BMDI واکاوی شد که نتایج ضریب همبستگی، موید اعتبار بالای روش پیشنهادی است. در ادامه بر اساس روش TOPSIS خشک سالی های استان گلستان واکاوی شد. نتایج نشان می دهد که دی با بیشینه فراوانی گرایش روندهای منفی از شاخص TOPSIS به مقدار ۵/۱۲ درصد، آسیب پذیرترین ماه از لحاظ رخداد خشک سالی هاست. همچنین نتایج نشان داد که ۵۸/۳۵ درصد از مساحت کل استان، حدود ۴۰ تا ۵۰ درصد از دور ه مطالعاتی ۱۳۵۰ تا ۱۳۹۰ را در خشک سالی به سر برده اند که بیشتر به صورت لکه هایی پراکنده در شمال غرب، شمال شرق و میانه شرقی استان قرار دارند که این مناطق حساس ترین پهنه های استان به وقوع خشک سالی معرفی شد.

Authors

Abdolazim Ghanghermeh

استادیار اقلیم شناسی، گروه جغرافیا، دانشگاه گلستان، گرگان، ایران

Gholamreza Roshan

استادیار اقلیم شناسی، گروه جغرافیا، دانشگاه گلستان، گرگان، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • حجازی زاده،ز. و جوی زاده، س. ۱۳۸۹، مقدمه ای بر ...
  • روشن، غ. ر. و قانقرمه، ع.۱۳۹۳، احتمال تاثیر تغییر اقلیم ...
  • Antuchevičiené, J., Zakarevičius, A. and Zavadskas, E.K., ۲۰۱۰, Multiple criteria ...
  • Chen, Y., Li, K W. and Liu, S., ۲۰۱۱, "An ...
  • Darvishi, A., Arkhi, S. and Ebrahimi, A., ۲۰۰۸, Risk and ...
  • Gillet,H.P.A.۱۹۵۰, A creeping drought under way, water and sewage works, ...
  • Kazemi Rad, L., Ghamgosar M. and Haghyghy, M. ۲۰۱۲, Multicriteria ...
  • Longobardi, A. and Villani,P. ۲۰۰۹, Trend analysis of annual and ...
  • Palmer, W.C., ۱۹۶۵, Meteorological Drought, U. S. Weather Bureau, Washington, ...
  • Roshan, Gh.R., Mirkatouli, G. and Shakoor, A., ۲۰۱۲, A new ...
  • Smith, M.,۱۹۸۸, Manual for CROPWAT version ۵.۲. FAO, Rome. ۴۵pp ...
  • Tannehil,I.R., ۱۹۷۴, Drought: Its Causes and Effects, Princeton University Press,P.۲۶۴ ...
  • Wang, T-C. and Chang, T-H., ۲۰۰۷. Application of TOPSIS in ...
  • Wang, Y-M. and Elhag, T.M.S., ۲۰۰۶. Fuzzy TOPSIS method based ...
  • Wilhite,D.A., ۲۰۰۰, Drought: A Global Assessment, Routledge Press, London and ...
  • Yevjevich,V.M.۱۹۶۷, An objective approach to definitions and investigations of continental ...
  • Zarenistanak, M., Dhorde,A. and Kripalani, R.H., ۲۰۱۴. Trend analysis and ...
  • نمایش کامل مراجع