بررسی ژئوشیمیایی رسوبات آبراههای جهت تعیین اختصاصات پاراژنتیک کانیسازی طلای پهنه برشی در برگه 1:100000 آلوت
Publish place: 16th Symposium of Geological Society of Iran
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 983
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SGSI16_194
تاریخ نمایه سازی: 8 بهمن 1391
Abstract:
محدوده طلادار آلوت در حد فاصل جنوبشرقی شهرستان سردشت و شرق بانه واقع میباشد که از نظر ساختاری در زون سنندج- سیرجان قرار دارد. به دلیل کوهستانی بودن منطقه، بررسی ژئوشیمیایی رسوبات آبراههای در پی جوییهای ناحیهای بسیار حائز اهمیت میباشد. شناسایی مناطق کانهزایی شده و پنهان با استفاده از روشهای نوین و ارائه الگوی مناسب عناصر ردیاب برای بررسی پتانسیلهای امیدوار کننده با مؤثرترین روش در منطقه آلوت کردستان، هدف این پژوهش و گامی در جهت بهینه سازی عملیات اکتشافی است. دراین راستا، تعداد 835 نمونه از رسوبات آبراههای واقع در برگه 1:100000 آلوت برداشت شدکه بعد از آمادهسازی برای 20 عنصر پایه و ردیابهای آنها، مورد تجزیه شیمیایی قرار گرفتند. بعد از حصول نتایج تجزیه، در مرحله پردازش دادهها، با خنثیسازی اثر مؤلفه سنژنتیک جوامع سنگی بالادست ، یک جامعه همگن کلی براساس شاخص غنیشدگی بدست آمد. با استفاده از روشهای آماری تک متغیره (ns+x) و چند متغیره (آنالیز فاکتوری و خوشهای)، دادهها مورد پردازش قرار گرفته و بیهنجاریهای موجود در منطقه شناسایی شدند. نتایج حاصل از به کارگیری روش آنالیز خوشهای بر روی دادههای منطقه، نشان دهنده پاراژنز بودن عناصر Mo ،Sb ،As ،Au و Hg با یکدیگر میباشد که این امر کانهرایی طلا در منطقه را تایید مینماید.. نتایج حاصل از آنالیز فاکتوری نیز پاراژنز بودن این عناصر را در فاکتور سوم نشان داد. با توجه به الگوی ثبت بیهنجاریهای زئوشیمیایی فاکتور سوم و عناصر پاراژنز، شش محدوده امیدبخش طلادار در منطقه ثبت شدند.
Keywords:
Authors
محیالدین محمدپور
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی اکتشاف معدن دانشگاه شهید باهنر کرمان
غلامرضا رحیمی پور
استادیار بخش مهندسی معدن دانشگاه شهید باهنر کرمان
محمود غضنفری
کارشناس ارشد بخش اکتشافات سازمان زمین شناسی و اکتشافات معدنی کشور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :