پیش بینی بازخرید بیمه نامه های زندگی به شرط فوت با استفاده از شبکه های عصبی عمیق

Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 114

This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JIRC-38-4_002

تاریخ نمایه سازی: 28 آبان 1402

Abstract:

پیشینه و اهداف: ضریب نفوذ بیمه عمر به عنوان یک محصول مهم بیمه ­ای و برنامه­ ریزی مالی در ایران بسیار پایین است و یکی از دلایل آن بازخرید بیمه ­نامه­ هاست. هدف این مقاله بررسی تاثیر مشخصه­ های فردی و قراردادی بیمه ­نامه­ هاست که بر بازخرید بیمه­ نامه­ های عمر به شرط فوت اثر می­گذارند.روش شناسی: برای این منظور از داده­های آماری و اطلاعات ثبتی ۳۵۱۷۱ خریدار بیمه­نامه­های عمر و مستمری یک شرکت بیمه­ای در مقطع سال ۱۴۰۰ به‎عنوان پایلوت استفاده شد. برای تجزیه و تحلیل نیز از داده کاوی و الگوریتم­ های یادگیری عمیق و شبکه عصبی که دقت بسیار بالایی در پیش­بینی دارند استفاده شد.یافته ها: مدل از دقت مطلوب ۷۴ درصد در پیش­بینی هر دو نوع بیمه­نامه­های عدم بازخرید و بازخرید شده برخوردار است. البته در پیش­بینی عدم بازخرید بیمه­نامه­ها عملکرد بسیار بهتر بوده اما چون موضوع اصلی مقاله پیش­بینی بیمه­نامه­های بازخرید شده است، در تفسیر نتایج بیشتر به آن توجه شد. نتایج بدست آمده با وجود مشکل نامتوازن بودن داده­ها مطلوب است. در داده­ها مورد بررسی نسبت بیمه­نامه­های بازخریدی به عدم بازخرید ۳ به ۱۰۰ است که این عدم توازن موجب می­شود فرآیند یادگیری به سمت پیش­بینی طبقه با بیشترین فراوانی سوگیری پیدا کند. با این وجود، شاخص پوشش ۵۹ درصدی بدست آمده نشان داد که از مجموع ۲۴۴ بیمه­نامه بازخرید شده در مجموعه داده تست، شبکه توانسته اغلب آنان یعنی ۱۴۵ مورد را به درستی در طبقه بیمه­نامه­های بازخریدی پیش­بینی و طبقه­بندی کند.نتیجه گیری: نشان داده شد که از مشخصه­های جمعیت­شناختی متغیرهای سن، جنسیت زن، اضافه نرخ پزشکی، نرخ خطر حادثی و از مشخصه ­های قرارداد نیز مدت بیمه ­نامه، مدت زمان سپری­شده از شروع بیمه­نامه، شیوه پرداخت حق­بیمه با اقساط بلندمدت­تر، بالاتر بودن ضرایب افزایش سالانه سرمایه و حق­بیمه و کمتر بودن تعداد موارد پوشش و سرمایه فوت با بازخرید اثر عکس داشته و احتمال آن را کاهش می­دهند. با بازخرید بیمه ­نامه بصورت عکس مرتبط هستند. نسبت بیمه­گذار و بیمه­شده نیز تاثیرگذار بوده و نشان داده شد که بازخرید وقتی بیمه­گذار بیمه­نامه عمر را برای خود بخرد در حداقل و با دور شدن نسبت خویشاوندی احتمال بازخرید افزایش می­یابد.

Keywords:

بازخرید , بیمه عمر به شرط فوت , پیش بینی , مدل شبکه عصبی

Authors

عباس خندان

گروه اقتصاد امور عمومی، دانشکده اقتصاد، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران

لیلی نیاکان

گروه مطالعات عمومی بیمه، پژوهشکده بیمه ایران، تهران، ایران

زهرا فخاری نژاد

گروه بیمه های زندگی، شرکت بیمه دی، تهران، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Abbasi, E.; Sazgar, A., (۲۰۰۵). Understanding the reasons for life ...
  • Azzone, M.; Barucci, E.; Mancayo, G.G.; Marazzina, D., (۲۰۲۲). A ...
  • Bakhtiar Nasrabadi, H.A.; Hassangholipoor, T.; Mira, S.A.; Vedadhir, A.A., (۲۰۲۰A). ...
  • Bash Afshar, M.; SaeedPanah, M.; Tireh Eidouzhi, F., (۲۰۱۸). Clustering ...
  • Bimeh Markazi Centeral Insurance of Iran (۲۰۲۱). Statistical yearbook of ...
  • Buhrmester, V.; Munch, D.; Arens, M., (۲۰۲۱). Analysis of explainers ...
  • Dash, G., (۲۰۱۸). Determinants of life insurance demand: Evidences from ...
  • Deacon, R.E.; Firebaugh, F.M., (۱۹۸۸). Family resource management: Principles and ...
  • Ghorbani, H.; Ghanbarzadeh, M.; Ofoghi, R., (۲۰۲۲). Investigating the churn ...
  • Habibi Marand, N., (۲۰۱۶). Factors affecting redemption of life insurance ...
  • Hozarmoghaddam, N.; Ghanbarzadeh, M.; Hamze, A.; Ghafoor Boroujerdi, M., (۲۰۲۰). Investigating the ...
  • Khandan, A., (۲۰۲۲). Prediction and investigation of various factors’ effect ...
  • Liang, Y.; Li, S.; Yan, C.; Li, M.; Jiang, C., ...
  • Mahdavi, G.; Ofoghi, R.; Abed, M., (۲۰۱۵). The impact of ...
  • Olden, J.D.; Jackson, D.A., (۲۰۰۲). Illuminating the “black box”: A ...
  • Sazgar, A.; Abed, M., (۲۰۱۸). Explaining factors affecting life insurance ...
  • Vazan, M., (۱۹۹۲). Deep learning: Bases, concepts, and approches. Miad ...
  • Zietz, E.N., (۲۰۰۳). An examination of the demand for life ...
  • نمایش کامل مراجع