مروری بر اثربخشی بصری سازی داده در رشد هوش تجاری: مفاهیم، روش ها و کاربردها

در عصر حاضر که داده به عنوان یک منبع حیاتی محسوب می شود، تحقیق فعلی مروری جامع بر روی نقش و تاثیرات بصری سازی داده در هوش تجاری ارائه می کند. این بررسی موارد متعددی را مشخص می کند که استفاده از روش های بصری سازی داده، فرایند تصمیم گیری را به طور قابل توجهی بهبود می بخشد. این بهبودها شامل تسهیل در فهم داده های پیچیده، تسریع در عملیات تجزیه و تحلیل داده، و ساده کردن فرایندهای تجاری می باشد. این مقاله، مروری بر مطالعات انجام شده در خصوص اثربخشی بصری سازی داده در رشد هوش تجاری، شامل مفاهیم، روش ها و کاربردها ارائه می کند. برخی مطالعات نشان می دهد مسائلی مانند ساده سازی بیش از حد، نمایش نامناسب داده ها و بار شناختی اضافی پرداخته و به چالش هایی اشاره می کند که از داده های با ابعاد بالا و نیاز به مهارت های تخصصی ناشی می شود. این مقاله، با نگاهی به آینده، روند فعلی و پتانسیل های موجود در زمینه بصری سازی داده در هوش تجاری را بررسی می کند. علاوه بر آن، با ارائه کاربردهای مختلف بصری سازی در هوش تجاری، دسته بندی رویکردهای مختلف و دسته بندی ابزارهای بصری سازی بر اهمیت پیشبرد تحقیقات برای استکشاف و بصری سازی مناسب داده های با ابعاد بالا و توسعه استراتژی هایی برای کاهش خطرات نمایش نادرست داده ها تاکید دارد. همچنین، این تحقیق فرصت های آتی برای تحقیقات بعدی، با تاکید بر اهمیت بیشتر تعامل بین بصری سازی داده و تکنولوژی های رو به رشد، و مطالعه چالش های خاص مرتبط با بصری سازی داده در هوش تجاری، را بررسی می کند.

Keywords:

داده , بصری سازی , هوش تجاری , تصمیم گیری.