بکارگیری شبکه های عصبی فازی برای تهیه نمودار تراوایی ازطریق نمودارهای چاه پیمایی: مخزن نفتی بورگان - میدان نوروز
Publish place: 30th Symposium of Geosciences
Publish Year: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 957
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
GSI30_411
تاریخ نمایه سازی: 12 بهمن 1391
Abstract:
تراوایی مهمترین پارامتر درتعیین نحوه جریان سیالات مخزن می باشد تخمین صحیح تراوایی برای مهندسین نفت دارای اهمیت زیادی است زیرا به آنها کمک می کند که دراداره کردن مراحل تولید دریک میدان موفقیت لازم را بدست آورند همچنین درپیدا نمودن راه حلهایی برای بالا بردن بازیافت نفت بسیارموثر است تراوایی اغلب درازمایشگاه از روی مغزه ها یا ازطریق ازمایش چاه و نیز ازریقی نمودارهای جدید نظیر NMR بدست می آید اما این روشها دریک میدان به دلیل پرهزینه بودن عملیات مغزه گیری فقط برای تعدادی امحدودی از چاه ها قابل انجام است درحالیکه دراکثر چاه ها لاگ گیری انجام می شود درنتیجه روش یا روشهایی که بتواند با استفاده از لاگهای چاه پیمایی خواص پتروفیزیکی مخزن ازجمله تراوایی را ارایه دهند اهمیت زیادی خواهند داشت دراین مطالعه از دو روش شبکه عصبی مصنوعی و روش شبکه عصبی فازی برای تخمین تراوایی ازطریق نگاره های چاه درمخزن بورگان درمیدان نوروز واقع درشمال غرب خلیج فارس استفاده گردیده است.
Keywords:
Authors
علی حسینی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی اکتشاف نفت
منصور ضیایی
اعضا هیئت علمی دانشگاه صنعتی شاهرود
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :