بررسی ترمودینامیک و سینتیک جذب سطحی اسید سیتریک توسط سبوس برنج
Publish place: Nova Biologica Reperta، Vol: 2، Issue: 3
Publish Year: 1394
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 206
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_NBR-2-3_002
Index date: 29 November 2023
بررسی ترمودینامیک و سینتیک جذب سطحی اسید سیتریک توسط سبوس برنج abstract
هدف از این پژوهش، بررسی امکان استفاده از سبوس برنج بهمنزله جاذبی طبیعی برای حذف اسیدسیتریک از محلولهای آبی و تاثیر پارامترهای موثر نظیر دما، زمان، غلظت اولیه اسید و مقدار جاذب بر فرایند جذب سطحی آن است. برازش تجربی جذب اسیدسیتریک از محلولهای آبی با استفاده از چندین مدل جذبی انجام شد. همچنین ترمودینامیک و سینتیک جذب آن تحت بررسی قرار گرفت. نتایج بررسی اثر زمان بر فرآیند جذب اسید سیتریک روی سبوس برنج نشان داد که پس از ۶۰ دقیقه فرآیند جذب به تعادل میرسد. همچنین نتایج نشان داد که با افزایش دما و غلظت اولیه اسیدسیتریک، میزان جذب اسیدسیتریک کاهش یافت و در مقابل، با افزایش مقدار جاذب و زمان، میزان جذب نیز افزایش نشان داد. در ضمن مقدار بهینه جاذب ۴ گرم به دست آمد. نتایج بررسی معادلات لانگ مویر، فروندلیش و تمکین نشان داد که بهترین مدل تطبیقیافته با دادههای این آزمایش، مدل جذب سطحی فروندلیش است. همچنین منفی بودن تغییر انرژی آزاد گیبس و تغییرات آنتالپی نشاندهنده خودبه خودی بودن و گرمازابودن واکنش است. بنابراین، براساس نتایج این مطالعه، سبوس برنج کارآیی خوبی در حذف اسید سیتریک از محیط های آبی دارد.
بررسی ترمودینامیک و سینتیک جذب سطحی اسید سیتریک توسط سبوس برنج Keywords:
بررسی ترمودینامیک و سینتیک جذب سطحی اسید سیتریک توسط سبوس برنج authors
Narges Samadani Langeroodi
Department of Chemistry, Faculty of Sciences, Golestan University, Gorgan, Iran
Fatemeh Tahery
Department of Chemistry, Faculty of Sciences, Payame Noor University, Behshahr, Iran
Sepideh Mehrani
Department of Chemistry, Faculty of Sciences, Golestan University, Gorgan, Iran
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :