طراحی سیستم خبره فازی به منظور استخدام کارکنان فناوری اطلاعات
Publish Year: 1391
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 182
This Paper With 22 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
JR_ORMR-2-2_005
Index date: 29 November 2023
طراحی سیستم خبره فازی به منظور استخدام کارکنان فناوری اطلاعات abstract
چکیده
قرار دادن نیروهای مرتبط با فناوری اطلاعات در جایگاه شغلی مناسب، با توجه به توانایی ها و دانش آنها، مسئله ای است که هرچند در اهمیت آن هیچ شکی نیست، اما دشوار پنداشتن و یا عدم توانایی در پرداختن به آن باعث تصمیم گیری های سطحی، غیر علمی و بدون برنامه ریزی در این امر شده است.
آنچه در این میان اهمیت فوق العاده ای دارد، تعداد زیاد و تنوع شاخص های تاثیرگذار در استخدام کارکنان فناوری اطلاعات است، هم چنان که ماهیت کیفی، مبهم و فازی آنها تصمیم گیری درباره استخدام فرد را با مشکل روبه رو می سازد.
در این مقاله پس از جمع آوری موارد مهم در ارزیابی گروه های شغلی هشت گانه فناوری اطلاعات، با نظرسنجی از خبرگان امر، به تعیین میزان لازم برای هر یک از مهارت ها در گروه های شغلی گوناگون در زمینه فناوری اطلاعات به شیوه دلفی فازی پرداخته شد و سپس سیستم خبره فازی استخدام طراحی شد که ورودی های آن امتیاز فرد در هر یک از مهارت ها و خروجی آن نمره نهایی فرد برای استخدام در آن گروه شغلی می باشد. یافته های این پژوهش را می توان در تصمیم گیری مدیران در امر استخدام کارکنان فناوری اطلاعات و برنامه ریزی هدف مند آموزشی آنها برای گروه های شغلی فناوری اطلاعات به کار گرفت.
طراحی سیستم خبره فازی به منظور استخدام کارکنان فناوری اطلاعات Keywords:
Key words: Selection , General Skills , IT Personnal , Fuzzy Delphi , Fuzzy Expert system , واژه های کلیدی: استخدام , مهارت های عمومی , کارکنان فناوری اطلاعات , دلفی فازی , سیستم خبره فازی
طراحی سیستم خبره فازی به منظور استخدام کارکنان فناوری اطلاعات authors
زهرا رزمی
عضو هیات علمی دانشکده مدیریت دانشگاه الزهرا
آمنه خدیور
عضو هیات علمی دانشکده مدیریت دانشگاه الزهرا
سارا آقابابایی
مدرس گروه کامپیوتر دانشگاه پیام نور
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :