قطعه بندی شی گرا برای آشکارسازی لکه نفتی درتصویر ماهواره ایSAR
Publish place: 2nd Lahijan National Conference on Software Engeering
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,061
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
LNCSE02_023
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1391
Abstract:
این مقاله بر روی معرفی تحلیل تصویر شی گراء و ایجاد اشیای اولیه برای پردازشهای سطح بالا مانند آشکارسازی و دستهبندی متمرکز شده است. اشیا با تک پیکسلها شروع میشوند و در یک فرآیند تکراری اشیا دو به دو به شرطبرقراری معیارها ترکیب میشوند و شی جدیدی را میسازند. رهیافت پیشنهادی در مقایسه با الگوریتمهای دیگر، پارامتر مهمی را حذف کرده و از معیارهای دیگری برای توقف فرآیند استفاده میکند. در مرحله اول الگوریتم پیشنهادی، به منظور ترکیب اشیا، فقط از معیار شدت استفاده شده است. الگوریتم جهت استخراج لکههای نفتی بر روی تصویر ماهوارهایSAR اعمال شده است. نتایج نشان میدهند که الگوریتم با دقت مطلوبی اشیای اولیه را استخراج کرده است
Keywords:
Authors
سعید چهره سا
گروه مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :