یافتن الگوهای تطبیقی گسسته و متقارن به منظور فشرده سازی اطلاعات
Publish place: 2nd Lahijan National Conference on Software Engeering
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 800
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
LNCSE02_106
تاریخ نمایه سازی: 6 اسفند 1391
Abstract:
این مقاله به ارائهی الگوریتمی به منظور فشردهسازی اطلاعات مبتنی بردیکشنری پرداخته که بر خلاف سایر روشهای مبتنی بر دیکشنری همچون روشهای شناخته شدهیLZ- یا 78 LZ- 77بر اساس یک عبارت کدگذاریخاص، الگوهای تطبیقی متقارن را به صورت گسسته پیدا میکند و اقدام به کدگذاری آنها خواهد کرد. منظور از متقارن بودن الگوها این است که چندین الگو، با فاصلهی یکسان از همدیگر قرار داشته باشند و الگوی اصلی که اولینالگوی شکلگرفته است، از ابتدای رشته شروع شده و دیگر الگوها با آن تطبیق پیدا کنند. یافتن الگوهای تطبیقی گسسته و متقارن، حجم کدگذاری کمتری را روی دنبالهی ورودی در مقایسه با الگوریتمهای مذکور اعمال خواهد کرد
Keywords:
Authors
پوریا پلوک
گروه مهندسی نرم افزار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد شبستر، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :