Large eddy simulation of spanwise contaminate dispersion in the wake region of an isolated building by dynamic subgrid scale Schmidt modeling
Publish place: The first conference on air and noise pollution management
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 1,534
متن کامل این Paper منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل Paper (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CANPM01_071
تاریخ نمایه سازی: 13 اسفند 1391
Abstract:
In this paper the effects of subgrid Schmidt number, ScSGS, on the flow and dispersion around a cubical model building with a flush stack located on the roof isexamined by using the LES approach. For this purpose, dynamic kinetic energy subgrid scale model with dynamic approach for ScSGSmodeling in the linear eddy diffusivity model for representing the subgrid scale diffusion flux (SGS DF) are employed. It is concludedthat dynamic procedure is acceptable inturbulence modeling of contaminate dispersion (K) by LES approach. However, on the centerline of leeward wall and in the wakeregion all models over predict the values of contaminate dispersion. Generally both ScSGS procedures overestimate the time-averagedconcentration in streamwise direction near the wake region however in the vertical direction distribution of K is acceptable. Moreover,calculated ScSGS in wake region of an isolated building as predicted by the dynamic procedure seems to be acceptable in turbulencemodeling of contaminate dispersion prediction by LES approach.
Keywords:
Authors
F Bazdidi-Tehrani
Associate professor(Correspondence author)
M Jadidi
PH.D. Candidate School of Mechanical Engineering, Iran University of Science and Technology
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :