مروری بر روش های افزایش تشخیص خطا در آزمون نرم افزار با استفاده از الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی
Publish place: The First National Conference Of New Achievements In Electrical Engineering, Computer And Medical Engineering
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 85
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSCONFERENCE01_108
تاریخ نمایه سازی: 22 آذر 1402
Abstract:
هدف از تست نرم افزار یافتن خطاهای بیشتردر نرم افزار به منظور کاهش هزینه های تست با استفاده از اولویت بندی موارد آزموناست که با استفاده از روش های بررسی شده از مقالات،به عنوان یک مسئله بهینه سازی در نظر گرفته شده است. هدف و ضرورتاز انجام اولویت بندی موارد تستی با هدف پیدا کردن خطاهای بیشتر درکد های برنامه در تست نرم افزار است. برای شناسایی بیشترخطا ها در کد های برنامه در تست نرم افزاراز الگوریتم کلونی زنبور عسل مصنوعی چند معیاره مبتنی بر آرشیو برای مجموعه مواردآزمونی بهینه استفاده شده است.
Keywords:
Authors
ستار میدانی
استاد دانشگاه آزاد اسلامی کوهبنان واحد کامپیوتر-کارشناسی ارشد دانشگاه بهمنیار کرمان
نرجس السادات صدرزاده روح الامینی
مربی کامپیوتر سازمان فنی و حرفه ای –کارشناسی ارشد دانشگاه بهمنیار کرمان