بهینه سازی زیست محیطی سطح زیر کشت محصولات شبکه آبیاری شهید چمران با روش پویایی سیستم

Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 47

This Paper With 21 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JWSS-27-3_003

تاریخ نمایه سازی: 30 آذر 1402

Abstract:

یکی از راهکارهای توسعه کشاورزی، استفاده مطلوب از شبکه های آبیاری و زهکشی است که منجر به بهره وری بیشتر و حفظ محیط زیست خواهد شد. در تحقیق حاضر به کمک روش تحلیل پویایی سیستم مدلی بسط داده شد تا بتواند با نظر گرفتن مسائل زیست محیطی، سطح زیر کشت محصولات زراعی شبکه آبیاری و زهکشی شهید چمران واقع در استان خوزستان را شبیه سازی کند. به منظور بررسی اعتبار مدل، از آزمون حدی و آنالیز حساسیت استفاده شد. نتایج نشان دهنده عملکرد مناسب مدل و وجود ارتباط منطقی بین پارامتر های آن بود. همچنین به منظور تعیین سطح زیر کشت بهینه محصولات زراعی شبکه شهید چمران، با اهداف محیط زیستی و کمینه کردن میزان نمک خروجی از زهکش ها، الگوی کشت محصولات این شبکه در دو حالت تغییر غیر پلکانی و تغییر پلکانی تعیین شد. نتایج نشان داد میزان نمک خروجی بهینه سازی شده از شبکه در هر دو حالت پلکانی و غیر پلکانی در مقایسه با وضع موجود در منطقه کاهش یافته است. مقدار نمک کل در وضع موجود، از سال ۱۳۹۲ تا ۱۳۹۶ به ترتیب برابر با ۲۷۹۹، ۲۶۴۹، ۲۷۴۹، ۲۲۹۸ و ۲۰۰۴ تن بر روز بوده است که پس از بهینه سازی، در حالت پلکانی ۲۷۳۹، ۲۵۴۶، ۲۶۴۴، ۲۲۲۳ و ۱۹۵۲ تن بر روز و در حالت غیرپلکانی ۲۳۶۳، ۲۳۰۹، ۲۴۸۱، ۲۱۵۱ و ۱۹۱۲ تن بر روز به دست آمد. نتایج نشان می دهد که حالت غیرپلکانی با توجه به محدودیت های در نظر گرفته شده برای آن، در کاهش نمک خروجی موفق تر از حالت پلکانی عمل کرده است. آنالیز نتایج نشان دهنده موفقیت مدل در بهینه سازی و دست یابی به اهداف مورد نظر بود. لذا می توان گفت، مدل حاضر در شبیه سازی و بهینه سازی شبکه آبیاری، الگوی کشت آن و تعریف سایر سناریوها از دقت خوبی برخوردار است.

Authors

سعید آزادی

Bu-Ali Sina University

حامد نوذری

Bu-Ali Sina University

صفر معروفی

Bu-Ali Sina University

بهزاد قنبریان

Kansas State University, Manhattan KS, USA

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Azadi, S. ۲۰۲۱. Determining optimal crop pattern in irrigation and ...
  • Azadi, S., H. Nozari, B. Ghanbarian and S. Marofi. ۲۰۲۲. ...
  • Balali, H., S. Khalilian, D. Viaggi, F. Bartolini and M. ...
  • Eliot, A., A. Estella, S. D. Rebecca, W. Dale and ...
  • Fernjndez, J. M. and M. A. E. Selma. ۲۰۰۴. The ...
  • Jafarzadeh, A., A. Khaseii and A. Shahidi. ۲۰۱۶. Designing a ...
  • Haq, F., A. Parveen, S. Hussain and A. Hussain. ۲۰۲۰. ...
  • Hatam, A. and M. J. Monem. Analysis of water consumption ...
  • Kale, A. ۲۰۱۱. Field-evaluation of DRAINMOD-S for predicting soil and ...
  • Kumar, V. and S.M. Yadav. ۲۰۱۹. Optimization of cropping patterns ...
  • Latifzade, S., R. Mokhtaran, L. Latifzade and S. Hamzeh. ۲۰۱۰. ...
  • Matinzadeh, M. M., J. Abedi Koupai, A. Sadeghi-Lari, H. Nozari ...
  • Mohammadi, H., F. Boustani and F. Kafilzadeh. ۲۰۱۲. Optimal cropping ...
  • Mohammadi, H., A. Sargazi, V. Dehbashi and M. Poudineh. ۲۰۱۶. ...
  • Mostafazadeh-fard, B., H. Mansouri, S. F. Mousavi and M. Feyzi. ...
  • Niazi, A., S. O. Prasher, J. Adamowski and T. Gleeson. ...
  • Nozari, H. and S. Azadi. ۲۰۱۷. Experimental evaluation of artificial ...
  • Nozari, H., A. M. Liaghat and S. Azadi. ۲۰۲۲. Management ...
  • Rafiee, V., M. Shourian and J. Attari. ۲۰۱۷. Optimum crop ...
  • Sabzzadeh, I. and M. Shourian. ۲۰۲۰. Maximizing crops yield net ...
  • Sarvariyan, J. and P. Soleimani. ۲۰۲۲. Optimizing the pattern of ...
  • Srivastava, S. K. ۲۰۱۹. Assessment of groundwater quality for the ...
  • Srivastava, P. and R. M. Singh. ۲۰۱۵. Optimization of cropping ...
  • نمایش کامل مراجع