پیشبینی جریان رودخانه با رویکرد برنامهسازی ژنتیک
Publish place: 11th Iranian Hydraulic Conference
Publish Year: 1391
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,006
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
Export:
Document National Code:
IHC11_135
Index date: 9 March 2013
پیشبینی جریان رودخانه با رویکرد برنامهسازی ژنتیک abstract
پیش بینی جریان دررودخانه ها یکی ازمهمترین ملزومات درمدیریت منابع آبهای سطحی به ویژه اتخاذ تدابیرلازم درمواقع سیلاب است پیش بینی جریان رودخانه درروشهای مفهومی مستلزم تعیین تعدادزیادی پارامتر دارای عدم قطعیت مختلف و روابط غیرخطی است که استفاده از روشهای مفهومی را به ویژه درمقوله کالیبراسیون مدل سخت و وقتگیر کرده اند بنابراین روشهای مبتنی برداده کاوی درسالهای اخیر مورد توجه بسیاری از پژوهشگران واقع شده اند یکی ازمهمترین روشهای داده کاوی برنامه سازی ژنتیک است دراین تحقیق از روش برنامه سازی ژنتیک جهت پیش بینی جریان رودخانه و مشخصنمودن متغیرهای ورودی موثر استفاده شده است نتایج تحقیق حاضر دقت برنامه سازی ژنتیک را درپیش بینی جریان رودخانه و مدلسازی فرایند بارش رواناب تایید می کند.
پیشبینی جریان رودخانه با رویکرد برنامهسازی ژنتیک Keywords:
پیشبینی جریان رودخانه با رویکرد برنامهسازی ژنتیک authors
محمدذاکر مشفق
استادیار دانشگاه صنعتی جندی شاپوردزفول
مهسا والی پور
دانشجوی کارشناسی مهندسی عمران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :